디지털통신공학
- 서울과학기술대학교
- 전태현
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- 주제분류
- 공학 >컴퓨터ㆍ통신 >정보통신공학
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- 강의학기
- 2014년 1학기
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- 조회수
- 20,687
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- 평점
- 3.7/5.0 (4)
본 교과목은 디지털 통신 시스템의 주요 구성 요소, 샘플링 이론, 기저대역 전송, 디지털 변조 방식 및 랜덤 신호 분석 등을 포함한 디지털통신공학의 기본 이론에 대해 논의한다.
This course discusses the basic theory of digital communication engineering which includes operation of core blocks of systems, sampling theory, baseband transmission, digital modulation and random signals analysis.
This course discusses the basic theory of digital communication engineering which includes operation of core blocks of systems, sampling theory, baseband transmission, digital modulation and random signals analysis.
차시별 강의
| 1. | |
디지털 통신시스템 개요 | 통신시스템의 주요 구성 요소와 아날로그 신호의 디지털 신호로의 변환과정을 알아본다. This course covers main components of communication system and conversion process to digital signal from analog signal. |  |
| 2. | |
샘플링 이론 | 나이퀴스트 샘플링 이론과 샘플링된 신호의 시간 및 주파수 영역 특성을 알아본다. This course covers the Nyquist sampling theorem and the time and frequency domain characterisics of sampled signals. | |
| 3. | |
기저대역 데이터 전송 | 기저대역 PAM 데이터 전송 시스템의 주요 구성 요소와 심벌간 간섭에 대해 알아본다. This course covers main components of baseband PAM transmission system and the inter-symbol interferece. | |
| 4. | |
나이퀴스트 채널 | 기저대역 데이터 전송 시스템의 펄스 성형에 대해 알아본다. This course covers pulse shaping method in baseband data transmission system. | |
| 5. | |
디지털 대역 통과 변조 | BASK 변조 방식과 BFSK 변조 방식에 대해 알아본다. This course covers BASK and BFSK modulation schemes. | |
| 6. | |
PSK | BPSK, QPSK, DPSK 변조 방식에 대해 알아본다. This course covers BPSK, QPSK and DPSK modulation scheme. | |
| 7. | |
M진 디지털 변조 방법 | M진 디지털 변조 방식과 신호 공간 다이어그램에 대해 알아본다. This course covers M-ary digital modulation and signal space diagram. | |
| 9. | |
확률과 랜덤 변수 | 랜덤 변수의 정의와 랜덤 변수에 관련된 함수에 대해 알아본다. This course covers definition of random variable and related functions. | |
| 10. | |
기대값과 가우시안 랜덤 변수 | 랜덤 변수의 기대값, 분산과 가우시안 랜덤 변수에 대해 알아본다. This course covers expectation, variance of random variable and Gaussian random variable. | |
| 11. | |
랜덤 과정 | 랜덤 과정과 그 특징에 대해 알아본다. This course covers random process and its properties. | |
| 12. | |
랜덤 과정의 스펙트럼 | 랜덤 과정의 자기상관과 전력 스펙트럼 밀도의 관계 및 백색 잡음에 대해 알아본다. This course covers relationship between auto-correlation and power spectrum density in random process and white noise. | |
| 13. | |
데이터 검출 및 성능 | 비트 오류율과 신호대 잡음비의 관계와 최적 검파 방법에 대하여 강의한다 This course covers relationship between bit error rate and signal-to-noise ratio and optimal detection method. | |
| 14. | |
오류정정부호 개요 | 데이터 전송시 발생하는 오류에 대한 검출 및 정정 방법에 대해 알아본다. This course covers detection and correction of the errors which occur during the transmission. | |
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