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생성 AI 소개 | 생성 AI와 핵심 개념을 정의하고, 역사적 발전과 주요 이정표를 이해하고, 다양한 유형의 생성 모델과 그 응용 프로그램을 식별합니다. |  |
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생성 AI의 이점과 과제 | 생성적 AI 기술의 장점과 잠재적 이점을 평가하고, 생성적 AI와 관련된 과제와 한계를 분석하며, 생성적 AI가 다양한 산업에 미치는 영향을 논의합니다. | |
| 3. | |
생성 AI의 기술적 문제 – I | 생성 AI에 사용되는 기본 알고리즘과 아키텍처를 이해하고, 생성 모델과 관련된 신경망과 딥러닝의 기본 사항을 살펴보고, 이러한 기술을 뒷받침하는 기반을 탐색합니다. | |
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생성 AI의 기술적 문제 – II | 생성 AI에 사용되는 기본 알고리즘과 아키텍처를 이해하고, 생성 모델과 관련된 신경망과 딥러닝의 기본 사항을 살펴보고, 이러한 기술을 뒷받침하는 기반을 탐색합니다. | |
| 5. | |
전 세계 생성 AI | 생성 AI 연구 및 개발의 글로벌 상황을 살펴보고, 주요 국제적 주체와 그들의 기여를 파악하고, 생성 AI 분야의 지역적 차이와 협력적 노력을 이해합니다. | |
| 6. | |
생성 AI 응용 프로그램 및 사례 I | 다양한 분야에서 생성적 AI가 다양하게 적용되는 방식을 파악하고 이해하고, 이러한 분야의 사례 연구를 살펴보고, 이러한 적용 방식의 효과와 영향을 평가합니다. | |
| 7. | |
생성 AI 응용 프로그램 및 사례 II | 다양한 분야에서 생성적 AI가 다양하게 적용되는 방식을 파악하고 이해하고, 이러한 분야의 사례 연구를 살펴보고, 이러한 적용 방식의 효과와 영향을 평가합니다. | |
| 8. | |
생성 AI 응용 프로그램 및 사례 III | 다양한 분야에서 생성적 AI가 다양하게 적용되는 방식을 파악하고 이해하고, 이러한 분야의 사례 연구를 살펴보고, 이러한 적용 방식의 효과와 영향을 평가합니다. | |
| 9. | |
윤리적이고 책임감 있는 생성 AI | 생성 AI와 관련된 윤리적 고려 사항과 책임을 분석하고, 편견, 개인정보 보호, 잘못된 정보와 관련된 문제를 이해하고, 생성 AI 개발에서 윤리적 관행을 촉진하기 위한 전략을 개발합니다. | |
| 10. | |
새로운 지평을 탐험하다: 생성 AI의 미래 | 생성적 AI의 새로운 트렌드와 미래 방향을 탐구하고, 미래 발전의 잠재적인 사회적, 기술적 영향을 예측하며, 차세대 생성적 AI에 대한 잠재적인 기회와 과제를 평가합니다. | |
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