Multivariate Statistics (II) - With R - 부산대학교 | KOCW 공개 강의

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Multivariate Statistics (II) - With R

부산대학교
최용석

주제분류

자연과학 >수학ㆍ물리ㆍ천문ㆍ지리 >통계학
강의학기

2018년2학기

조회수

1,161

강의계획서

This lecture is designed to learn some statistical analysis techniques (Discriminant and Classification Analysis(DCA), Multidimensional Scaling(MDS), Correpondence Analysis(CRA), Biplots)

차시별 강의

1.		2018’ Welcome to Multivariate Statistics(II)	Course description/Practice time/Final Exam/Term project
2.		Lecture 6. Discrimination and Classification Analysis(DCA)	6.1 Introduction 6.2 DCA with two clusters
3.		Lecture 6. Discrimination and Classification Analysis(DCA)	6.2 DCA with two clusters
4.		Lecture 6. Discrimination and Classification Analysis(DCA)	6.3 DCA with two multivariate normal clusters
5.		Lecture 6. Discrimination and Classification Analysis(DCA)	6.4 DCA with several clusters
6.		Lecture 6. Discrimination and Classification Analysis(DCA)	6.5 DCA with several multivariate normal clusters
7.		Lecture 6. Discrimination and Classification Analysis(DCA)	6.6 Evaluating classification function
8.		Lecture 6. Discrimination and Classification Analysis(DCA)	6.11 R for DCA: Practice Time
9.		Lecture 7. Multidimensional Scaling(MDS)	7.1 Introduction
10.		Lecture 7. Multidimensional Scaling(MDS)	7.2 Metric MDS
11.		Lecture 7. Multidimensional Scaling(MDS)	7.3 Non-metric MDS 7.6 R for MDS: Practice Time
12.		Lecture 8. Correspondence Analysis(CRA)	8.1 Introduction
13.		Lecture 8. Correspondence Analysis(CRA)	8.2 Simple CRA 8.3 Independence and homogeneity in CRA
14.		Lecture 8. Correspondence Analysis(CRA)	8.4 Multiple CRA
15.		Lecture 8. Correspondence Analysis(CRA)	8.5 MCRA of classification variables data 8.6 R for CRA: Practice Time

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