데이터베이스 설계
- 한국공학대학교
- 이충석
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- 주제분류
- 사회과학 >경영ㆍ경제 >경영학
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- 강의학기
- 2026년 1학기
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- 조회수
- 508
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- 강의계획서
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본 강좌는 경영학부 학생을 위한 데이터베이스 모델링 입문 과정입니다. 데이터베이스의 기초 개념을 토대로 전문 모델링 도구인 DA#의 활용법을 학습하며, 비즈니스 요구사항을 체계적으로 구조화하여 ERD(개체-관계 다이어그램)를 설계·작성하는 실무 능력을 배양합니다.
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데이터와 정보시스템
차시별 강의
| 1. | |
데이터와 정보시스템 | 데이터와 정보의 차이를 명확히 하고, 현대 비즈니스에서 정보시스템이 갖는 역할과 기본 구조를 학습합니다. |  |
| 2. | |
관계형 DB의 역사 | 파일 시스템 및 파일 관리 시스템의 한계를 짚어보고, DBMS의 기본 개념과 진화 단계를 살펴봅니다. | |
| 3. | |
관계데이터모델의 개념과 용어 | 관계 데이터 모델의 핵심 개념을 이해하고, 테이블과 릴레이션의 특징 및 차이점을 명확히 정의합니다. | |
| 4. | |
기본키와 외래키 | 데이터 무결성을 보장하기 위한 다양한 키(Key)의 종류와 개념을 배우고, 특히 외래키의 정의와 역할에 집중합니다. | |
| 5. | |
무결성 제약조건 | 데이터베이스의 신뢰도를 유지하기 위한 개체 무결성, 참조 무결성 등 필수 제약조건의 개념과 유지 방법을 학습합니다. | |
| 6. | |
뷰와 SQL | 가상 테이블인 뷰(View)의 개념과 필요성을 이해하고, SQL을 통해 데이터를 조회하고 활용하는 기초 과정을 습득합니다. | |
| 7. | |
정보시스템 구축과 DB설계 | 데이터베이스 설계가 정보시스템 구축 전체 프로세스에서 어떻게 연결되는지 파악하고, 추상화와 상세 설계 과정을 학습합니다. | |
| 8. | |
데이터 모델링의 주요개념: 개체 | 데이터 모델의 핵심 구성요소를 파악하고, 비즈니스 데이터의 중심이 되는 개체(Entity)의 표현 방법, 분류, 명명 규칙을 배웁니다. | |
| 9. | |
데이터 모델링의 주요개념: 주식별자, 관계, 속성 | 주식별자, 관계, 속성(Attribute)의 다양한 유형을 다루며, 이를 시각화하는 다양한 ERD 표기법을 학습합니다. | |
| 10. | |
업무분석 | 데이터베이스 설계를 시작하기 전, 비즈니스의 요구사항을 명확히 파악하는 업무분석 단계의 개념과 주요 고려사항을 학습합니다. | |
| 11. | |
개체정의 | 실제 현업에서 사용하는 업무기술서, 장표, 서식 등의 비즈니스 문서를 분석하여 핵심 개체(Entity)를 도출하는 방법을 실습합니다. | |
| 12. | |
식별자와 관계정의 | 도출된 개체들을 바탕으로 주식별자를 설정하고, 개체 간의 관계 유형 및 속성의 특성을 정확히 정의하여 모델을 구체화합니다. | |
| 13. | |
모델링도구: DA# 5 | 데이터 모델링 전문 도구인 DA#의 개념과 주요 기능을 이해하고, 설치부터 기본적인 사용법까지 실무 활용법을 마스터합니다. | |
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