다양한 통계적 기법들의 기초를 다루며 석사과정과 박사 1년차를 대상으로 한다. 영상분석에 대한 지식은 반드시 필요하진 않으나 “신경영상처리”과목과 “신경영상분석의 계산기법”은 이 과목의 주제들을 이해하는데 도움을 줄 것이다. 현재 신경영상학 분야에서 사용되는 모든 통계적 기법들에 대해서 다룰 것이며 최신 통계기법을 습득하는데 집중할 것이다. R과 MATLAB 언어를 기반으로 하나 다른 컴퓨터언어를 사용하는 것도 무방하다. general linear model, likelihood estimation methods, nonparametric test procedures, multiple comparisons, false discovery rates, random field theory, permutation tests, logistic regression, longitudinal growth model, mixed effect model, discriminant analysis, multivariate test procedures 등의 주제를 다루며, 매주 2시간의 수업과 1시간의 컴퓨터 실습으로 이루어진다. 학내외의 전문가를 초빙하여 수업의 생물학적, 의학적 의의에 대한 강의를 듣기도 한다. 과제 30%, 기말 프로젝트 50%, 구두 발표 및 수업 참여 20%의 비중으로 평가한다.