강좌 소개수업내용/목표오늘날 인류는 데이터의 홍수 속에 살고있다. 넘치는데이터를 수집하고 분석하여 새로운 지식을 발견할 수 있고, 산제한 많은 문제들의 해결을 위하여 관련 데이터의 분석은필수적 사항이다.나아가 인공지능이 핵심 경쟁력으로 대두되고 있는 지금, 기계 학습을 위하여서는 데이터분석이 필수적 과목이라 할 수 있다.급변하는시대에 국가 경쟁력을 확보하기 위해서는 데이터 분석 교육은 더 이상 선택이 아니고 필수라 할 수있다.이에 「데이터 분석 기초」과목을 통하여 AI 기술 활용에 대한 기초 단계를 확립하는 것이 본 과목의학습목표이다.홍보/예시 영상강좌 운영 계획주차주차명차시차시명과제1데이터 분석 이해1-1데이터 분석의 여정-1-2데이터 이해하기1-3데이터 분석 개념2Python만나기2-1Python 설치퀴즈2-2Python 기본 문법2-3Python 활용3데이터 이해와 활용3-1빅데이터 이해퀴즈3-2다양한 공공 데이터3-3CSV 파일 활용4데이터 수집방법4-1웹 크롤링 자료 수집퀴즈4-2텍스트 자료 수집4-3설문 데이터 수집4-4BeautifulSoup 활용 도전!5엑셀파일다루기5-1엑셀 데이터 읽기 퀴즈5-2엑셀 데이터 처리5-3엑셀 데이터 활용 도전!6탐색적 데이터 분석6-1데이터 분석 목적 이해하기퀴즈6-2데이터 처리 과정6-3결측치와 이상치6-4EDA 도전!7데이터 분석 방법론7-1데이터 분석 방법론실습과제7-2회귀 분석 방법7-3분류 분석 방법7-4군집 분석 방법7-5데이터 분석 방법론 도전!8데이터 분석을 위한 numpy8-1numpy 이해하기퀴즈&실습과제8-2배열 프로세싱8-3numpy 데이터 분석 도전!9Pandas 활용데이터 분석9-1pandas 이해하기퀴즈&실습과제9-2데이터프레임 프로세싱9-3Pandas 데이터 분석 도전!10데이터 시각화를 위한 matplotlib10-1시각화 이해하기퀴즈&실습과제10-2Pandas 활용 시각화10-3Matplotlib 활용 시각화10-4데이터 분석 시각화 도전!11확률 분석11-1확...