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계량경제학

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  • 주제분류
    사회과학 >경영ㆍ경제 >경제학
  • 강의학기
    2017년 1학기
  • 조회수
    54,770
  • 평점
    4.2/5.0 (8)
강의계획서
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강의 개요: 통계자료를 활용하여 경제를 수량적으로 분석하는 방법을 습득하고, 데이터에 기초한 현실 경제의 분석능력을 갖춘다

응용분석사례:

- 시장수요의 추정과 예측, 생산(비용)함수 추정, 주택시장의 가격결정요인 분석, 기업의 투자와 수익 관계 분석 ... 등

- 금융자산가격결정(CAPM), 국제 주식시장의 동조현상 분석, ... 등

- 화폐수요와 기대물가상승율의 관계 분석, 금융거시변수(이자율,환율,물가) 관계의 분석, ... 등

주요 기법: 회귀함수의 추정과 가설검정.
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1. 강의 들어가기 1. 수업목표 2. 수업내용 3. 수업관련 공지사항 4. 엑셀 사용법 안내 URL
1강 회귀분석 소개 1. 대표값 vs 회귀함수 2. 회귀분석 소개 3. 회귀분석 용어 URL
2강 회귀분석 1. 회귀분석 절차 2. 회귀함수 추정결과 활용 3. 회귀함수의 함수 유형과 계수의 의미 4. 회귀모형 적합도 평가척도 URL
2. 3강 회귀분석의 확률모형 1. 확률분포 도입 필요성 2. 회귀분석의 확률모형 3. 최소자승추정량과 관련된 확률분포 URL
4강 회귀분석의 확률모형 1. 최소자승추정량과 관련되 확률분포 2. 추정량 공식 도출원리 URL
5강 회귀분석의 확률모형 1. 모형적합도 검정 2. 개별설명변수의 설명력 검정 URL
3. 6강 회귀분석의 확률모형 1. [복습]모형적합도 검정 2. EXCEL 이용 연습문제 URL
7강 회귀분석의 확률모형 1. [복습]설명변수의 설명력 유무검정 <- T-통계량 2. [복습]설명변수의 기울기계수 검정 <- T-통계량 3. Excel 이용 연습문제 URL
8강 지금까지 내용의 정리와 복습 1. 회귀분석 2. 최소자승추정법 3. 모형평가척도(R2) 4. 유추원리와 표본분산(s2) 5. t-통계량에 대한 Rule of Thumb 6. 가설검정(모형적합성 검정) URL
4. 9강 다중회귀분석 1. 다중회귀분석의 필요성 2. 다중회귀분석의 최소자승추정법 3. 다중회귀분석에 대한 확률모형 가정 4. 최소자승추정량의 확률분포 URL
10강 다중회귀분석의 평가와 검정 1. 다중 회귀분석의 모형평가 척도 2. 다중회귀분석의 모형적합도 검정 3. 다중회귀분석의 개별 계수의 검정 URL
11강 다중회귀분석의 Excel 실습 1. 다중회귀분석의 모형평가 척도 2. 다중회귀분석의 모형적합도 검정 3. 다중회귀분석의 개별 계수의 검정 URL
5. 12강 일반적인 가설검정 방법 1. 다중회귀분석 가설검정 Excel 실습한 내용을 복습 2. 모든 상황에 적용할 수 있는 가설검정 방법을 배움 URL
13강 일반적인 가설검정 방법 1. [복습] 일반적인 가설검정의 배경과 구조 2. 구체적인 상황에서 일반적인 가설검정 방법 (1) 일부 회귀계수들의 값에 대한 제약 검정 (2) 회귀계수들의 선형함수에 관한 검정 (3) 두 개 회귀함수의 동일함 여부 검정 URL
14강 연습문제[일반 가설검정 방법] 1. 일반적인 가설검정 방법의 연습문제 (1) 일부 회귀계수들의 값에 대한 제약 검정 (2) 회귀계수들의 선형함수에 관한 검정 (3) 두개 회귀함수의 동일함 여부 검정 URL
6. 15강 Excel실습[일반 가설검정 방법] 일반적인 가설검정 방법의 실제 자료 응용 (1) 일부 회귀계수들의 값에 대한 제약 검정 (2) 회귀계수들의 선형함수에 관한 검정 (3) 두 개 회귀함수의 동일함 여부 검정 URL
16강 Excel실습[일반 가설검정 방법] 일반적인 가설검정 방법의 모의실험 자료 응용 URL
17강 다중회귀모형의 필요성 다중회귀모형의 필요성을 수식과 모의실험자료를 이용하여 좀 더 깊이 살펴봄 URL
7. 18강 중간시험 범위 복습[1] 단순회귀분석 내용을 복습함 1. 회귀분석이란? 2. 최소자승추정법(OTS) 3. 회귀함수 유형과 계수 의미 4. R2(모형적합도 척도) 5. 유추원리와 표본분산(s2) 6. T-통계량의 대략적인 도출 과정 URL
19강 중간시험 범위 복습[2] 다중회귀분석 내용을 복습함 1.다중회귀분석의 필요성 2. 최소자승추정법(OLS) 3. 확률모형 가정 4. 최소자승추정량의 확률분포 5. 모형적합도 척도(R2) 6. 모형적합도 검정(F-검정) 7. 개별 회귀계수 검정(T-검정) URL
20강 중간시험 범위 복습[3] 일반적인 검정방법 내용을 복습함 1. 일반적인 검정방법 구조 2. 일부 회귀계수 동시 검정 3. 회귀계수 선형함수 검정 4. 2개 회귀모형 동일성 검정 URL
8. 21강 더미변수 질적 변수의 영향력을 분석하는 방법을 학습한다 URL
22강 더미변수 질적 변수의 영향력을 분석하는 방법을 학습한다. URL
23강 더미변수 - 회귀함수 차이 분석 질적 변수의 영향력을 분석하는 방법을 학습함 URL
9. 24강 더미변수 - 회귀함수 차이 분석 질적변수가 범주 간 회귀함수 차이에 미치는 영향력을 분석하는 방법을 3개 유형으로 학습함 URL
25강 더미변수 - 회귀함수 차이 분석 질적 변수가 범주 간 회귀함수 차이에 미치는 영향력을 분석하는 방법을 3개 유형으로 학습함 URL
26강 더미변수 - 회귀함수 차이 분석 질적 변수가 범주 간 회귀함수 차이에 미치는 영향력을 설명변수가 2개 이상인 상황에서 분석하는 방법을 계속해서 학습함 URL
10. 27강 표준계수 27강에서는 종속변수에 대한 설명변수 영향력의 상대적 크기를 비교하는 방법을 학습함 URL
28강 표준계수[베타계수] - 연습문제 종속변수에 대한 설명변수의 상대적인 영향력 크기를 평가할 수 있는 표주계수에 대해 계속 학습함 URL
29강 자기상관 고전적 정규선형회귀모형(CNLR)의 가정 중 "자기상관없음" 가정이 위반되는 경우의 분석 방법을 학습함 URL
11. 30강 자기상관 지난 시간에 이어 고전적 정규선형회귀모형(CNLR)의 가정 중 "자기상관없음" 가정이 위반되는 경우의 분석방법을 계속해서 학습함 URL
31강 미관측변수 분석 관측되지 않는 변수가 설명변수에 있는 경우의 분석방법을 학습함 URL
32강 미관측분석 변수, 인과검정 1. 관측되지 않는 변수가 종속변수에 있는 경우의 분석방법을 학습함 2. 원인과 결과의 인과관계 존재 유무의 검정방법을 학습함 URL
12. 33강 이산분포 고전적 정규선형회귀모형(CNLR)의 가정 중 "동분산" 가정이 위반되는 경우에 대한 기초를 학습함 URL
34강 이분산 고전적 정규선형회귀모형(CNLR)의 가정 중 "동분산" 가정이 위반되는 경우인 "이분산"의 존재를 탐지하는 검정방법을 학습함 URL
35강 이분산 1. 이분산의 검정방법을 계속해서 학습함 2. 이분산이 존재할 때의 치료법을 학습함 URL
13. 36강 이분산 이분산이 존재할 때의 치료법을 계속 학습함 URL
37강 기밀시험 범위 복습 (1) 더미변수 (2) 베타계수 URL
38강 기말시험 범위 복습[2] (1) 자기상관 (2) 비관측변수 (3) 인과검정 URL

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사용자 의견

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운영자2021-03-22 09:31
KOCW입니다. 이전에 강의자료는 제공이 어렵다는 경북대학교의 답변이 있었습니다. 양해 부탁드립니다.
kmh0627 2021-03-21 21:01
강의 pdf파일이나 강의노트 요청드립니다
운영자2020-03-19 14:37
KOCW입니다. 강의 이용 증가로 인한 서비스 지연이 되고 있습니다. 현재 조치 중이며 완료가 되는 대로 안내드리겠습니다. 당분간 이용자가 적은 시간대에 시청해 주시기 바랍니다.
loveby90 2020-03-18 20:40
19강이후부터는 강의영상이 자꾸 멈추네요
운영자2018-05-01 15:39
KOCW입니다. 정기호 교수님이 연구년으로 답변이 어려우나, 강의영상에 사용된 강의자료 배부를 안하시는 것으로 알고 있다는 경북대학교의 답변입니다. 양해 부탁드립니다.
dyjin1217 2018-05-01 14:58
강의노트 요청드립니다.

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