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강의 들어가기 | 1. 수업목표 2. 수업내용 3. 수업관련 공지사항 4. 엑셀 사용법 안내 |  |
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1강 회귀분석 소개 | 1. 대표값 vs 회귀함수 2. 회귀분석 소개 3. 회귀분석 용어 | |
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2강 회귀분석 | 1. 회귀분석 절차 2. 회귀함수 추정결과 활용 3. 회귀함수의 함수 유형과 계수의 의미 4. 회귀모형 적합도 평가척도 | |
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3강 회귀분석의 확률모형 | 1. 확률분포 도입 필요성 2. 회귀분석의 확률모형 3. 최소자승추정량과 관련된 확률분포 | |
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4강 회귀분석의 확률모형 | 1. 최소자승추정량과 관련되 확률분포 2. 추정량 공식 도출원리 | |
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5강 회귀분석의 확률모형 | 1. 모형적합도 검정 2. 개별설명변수의 설명력 검정 | |
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6강 회귀분석의 확률모형 | 1. [복습]모형적합도 검정 2. EXCEL 이용 연습문제 | |
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7강 회귀분석의 확률모형 | 1. [복습]설명변수의 설명력 유무검정 <- T-통계량 2. [복습]설명변수의 기울기계수 검정 <- T-통계량 3. Excel 이용 연습문제 | |
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8강 지금까지 내용의 정리와 복습 | 1. 회귀분석 2. 최소자승추정법 3. 모형평가척도(R2) 4. 유추원리와 표본분산(s2) 5. t-통계량에 대한 Rule of Thumb 6. 가설검정(모형적합성 검정) | |
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9강 다중회귀분석 | 1. 다중회귀분석의 필요성 2. 다중회귀분석의 최소자승추정법 3. 다중회귀분석에 대한 확률모형 가정 4. 최소자승추정량의 확률분포 | |
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10강 다중회귀분석의 평가와 검정 | 1. 다중 회귀분석의 모형평가 척도 2. 다중회귀분석의 모형적합도 검정 3. 다중회귀분석의 개별 계수의 검정 | |
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11강 다중회귀분석의 Excel 실습 | 1. 다중회귀분석의 모형평가 척도 2. 다중회귀분석의 모형적합도 검정 3. 다중회귀분석의 개별 계수의 검정 | |
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12강 일반적인 가설검정 방법 | 1. 다중회귀분석 가설검정 Excel 실습한 내용을 복습 2. 모든 상황에 적용할 수 있는 가설검정 방법을 배움 | |
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13강 일반적인 가설검정 방법 | 1. [복습] 일반적인 가설검정의 배경과 구조 2. 구체적인 상황에서 일반적인 가설검정 방법 (1) 일부 회귀계수들의 값에 대한 제약 검정 (2) 회귀계수들의 선형함수에 관한 검정 (3) 두 개 회귀함수의 동일함 여부 검정 | |
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14강 연습문제[일반 가설검정 방법] | 1. 일반적인 가설검정 방법의 연습문제 (1) 일부 회귀계수들의 값에 대한 제약 검정 (2) 회귀계수들의 선형함수에 관한 검정 (3) 두개 회귀함수의 동일함 여부 검정 | |
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15강 Excel실습[일반 가설검정 방법] | 일반적인 가설검정 방법의 실제 자료 응용 (1) 일부 회귀계수들의 값에 대한 제약 검정 (2) 회귀계수들의 선형함수에 관한 검정 (3) 두 개 회귀함수의 동일함 여부 검정 | |
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16강 Excel실습[일반 가설검정 방법] | 일반적인 가설검정 방법의 모의실험 자료 응용 | |
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17강 다중회귀모형의 필요성 | 다중회귀모형의 필요성을 수식과 모의실험자료를 이용하여 좀 더 깊이 살펴봄 | |
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18강 중간시험 범위 복습[1] | 단순회귀분석 내용을 복습함 1. 회귀분석이란? 2. 최소자승추정법(OTS) 3. 회귀함수 유형과 계수 의미 4. R2(모형적합도 척도) 5. 유추원리와 표본분산(s2) 6. T-통계량의 대략적인 도출 과정 | |
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19강 중간시험 범위 복습[2] | 다중회귀분석 내용을 복습함 1.다중회귀분석의 필요성 2. 최소자승추정법(OLS) 3. 확률모형 가정 4. 최소자승추정량의 확률분포 5. 모형적합도 척도(R2) 6. 모형적합도 검정(F-검정) 7. 개별 회귀계수 검정(T-검정) | |
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20강 중간시험 범위 복습[3] | 일반적인 검정방법 내용을 복습함 1. 일반적인 검정방법 구조 2. 일부 회귀계수 동시 검정 3. 회귀계수 선형함수 검정 4. 2개 회귀모형 동일성 검정 | |
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21강 더미변수 | 질적 변수의 영향력을 분석하는 방법을 학습한다 | |
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22강 더미변수 | 질적 변수의 영향력을 분석하는 방법을 학습한다. | |
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23강 더미변수 - 회귀함수 차이 분석 | 질적 변수의 영향력을 분석하는 방법을 학습함 | |
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24강 더미변수 - 회귀함수 차이 분석 | 질적변수가 범주 간 회귀함수 차이에 미치는 영향력을 분석하는 방법을 3개 유형으로 학습함 | |
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25강 더미변수 - 회귀함수 차이 분석 | 질적 변수가 범주 간 회귀함수 차이에 미치는 영향력을 분석하는 방법을 3개 유형으로 학습함 | |
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26강 더미변수 - 회귀함수 차이 분석 | 질적 변수가 범주 간 회귀함수 차이에 미치는 영향력을 설명변수가 2개 이상인 상황에서 분석하는 방법을 계속해서 학습함 | |
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27강 표준계수 | 27강에서는 종속변수에 대한 설명변수 영향력의 상대적 크기를 비교하는 방법을 학습함 | |
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28강 표준계수[베타계수] - 연습문제 | 종속변수에 대한 설명변수의 상대적인 영향력 크기를 평가할 수 있는 표주계수에 대해 계속 학습함 | |
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29강 자기상관 | 고전적 정규선형회귀모형(CNLR)의 가정 중 "자기상관없음" 가정이 위반되는 경우의 분석 방법을 학습함 | |
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30강 자기상관 | 지난 시간에 이어 고전적 정규선형회귀모형(CNLR)의 가정 중 "자기상관없음" 가정이 위반되는 경우의 분석방법을 계속해서 학습함 | |
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31강 미관측변수 분석 | 관측되지 않는 변수가 설명변수에 있는 경우의 분석방법을 학습함 | |
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32강 미관측분석 변수, 인과검정 | 1. 관측되지 않는 변수가 종속변수에 있는 경우의 분석방법을 학습함 2. 원인과 결과의 인과관계 존재 유무의 검정방법을 학습함 | |
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33강 이산분포 | 고전적 정규선형회귀모형(CNLR)의 가정 중 "동분산" 가정이 위반되는 경우에 대한 기초를 학습함 | |
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34강 이분산 | 고전적 정규선형회귀모형(CNLR)의 가정 중 "동분산" 가정이 위반되는 경우인 "이분산"의 존재를 탐지하는 검정방법을 학습함 | |
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35강 이분산 | 1. 이분산의 검정방법을 계속해서 학습함 2. 이분산이 존재할 때의 치료법을 학습함 | |
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36강 이분산 | 이분산이 존재할 때의 치료법을 계속 학습함 | |
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37강 기밀시험 범위 복습 | (1) 더미변수 (2) 베타계수 | |
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38강 기말시험 범위 복습[2] | (1) 자기상관 (2) 비관측변수 (3) 인과검정 | |
대구광역시 동구 동내로 64(동내동 1119) 우)41061
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