강좌 소개수업내용/목표◎ 수업 개요- 빅데이터 시대에 데이터 엔지니어링의 중요성은 나날이 커지고 있습니다.- 본 강좌의 목적은 실세계 데이터 처리 파이프라인 설계 구축에 대해 알아보고, Java CollectionFramework를 활용하여 실습해 봄으로써 익숙해 지는 것입니다.◎ 수업 목표- 적절한 데이터 구조를 선택해야 하는 필요성을 이해한다.- 데이터 엔지니어링을 위한 파이프라인 구성을 반복을 통해 숙달한다.- Java Collection Framework와 호환 가능한 자신만의 데이터 구조를 만들 수 있다.- 비교적 최근 기술인 Lambda Expression과 Parallel Stream 학습을 통해 생산성을 높이고프로그램의 효율성을 향상시킬 수 있다.홍보/예시 영상강좌 운영 계획강의계획서주차주차명차시명학습활동1데이터엔지니어링 소개1차시. 데이터엔지니어링 소개퀴즈(1문항)2차시. 데이터처리 과정3차시. 실습환경 준비4차시. 실세계 데이터셋 추출 및 모델링 (1) - 개념정리5차시. 실세계 데이터셋 추출 및 모델링 (2) - 실습2실 세계 데이터셋에 대한 데이터 분석1차시. 실세계 데이터셋 분석퀴즈(2문항)2차시. 간단한실 세계 데이터분석과 데이터구조 사용의 필요성 이해3차시. 적절한데이터 구조 사용의 필요성 - 리스트4차시.적절한데이터 구조 사용의 필요성 - 해시5차시.적절한데이터 구조 사용의 필요성 - 트리3리스트기반 데이터엔지니어링 (1)(ArrayList CRUD)1차시. JavaCollection Framework 와 ArrayList 소개퀴즈(3문항)2차시. ArrayListCRUD 연산 (1) - ArrayList의 생성 및연산자실습 (isEmpty(),size(),add())3차시. ArrayListCRUD 연산 (2) - 연산자 실습 (contains(), get(), IndexOf, lastIndexOf(), set() ,remove())4차시.ArrayListCRUD 연산 (3) - Traversal 연산자실습 (iterator(),...