-
- 주제분류
- 공학 >컴퓨터ㆍ통신 >컴퓨터공학
-
- 강의학기
- 2021년 1학기
-
- 조회수
- 4,302
-
- 강의계획서
- 강의계획서
파이썬 프로그램을 이용하여 빅데이터 분석을 통해 유용한 정보를 추출하여 분석하는 기술을 배양한다.
- 수강안내 및 수강신청
- ※ 수강확인증 발급을 위해서는 수강신청이 필요합니다
차시별 강의
| 1. | ![]() |
파이썬의 기초 | 파이썬의 기초 | |
| 2. | ![]() |
변수와 입.출력 함수 | 변수와 입.출력 함수 설명 | |
| 3. | ![]() |
조건문과 반복문 | 조건문과 반복문 실습 | |
| 4. | ![]() |
함수 | 함수 정의 및 실습 | |
| 5. | ![]() |
문자열과 배열 | 문자열과 배열의 예제 | |
| 6. | ![]() |
객체지향 프로그래밍 | 객체지향 프로그래밍 정의 | |
| 7. | ![]() |
빅데이터 분석을 위한 환경 및 기능 | 빅데이터 분석을 위한 환경, 기능설명 및 실습 | |
| 8. | ![]() |
빅데이터 분석 초기예제 | 빅데이터 분석 초기예제 | |
| 9. | ![]() |
통계와 수학적 기능을 위한 Numpy | 통계와 수학적 기능을 위한 Numpy | |
| 10. | ![]() |
빅데이터 분석을 위한 Plot 기능 | 빅데이터 분석을 위한 Plot 기능 | |
| 11. | ![]() |
데이터 프레임 처리를 위한 Pandas | 데이터 프레임 처리를 위한 Pandas 실습 | |
| 12. | ![]() |
빅데이터 가공 및 분석 | 빅데이터 가공 및 분석 예제 | |
| 13. | ![]() |
빅데이터 분석 과제 | 빅데이터 분석 과제 실습 | |
연관 자료










