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  • 주제분류
    자연과학 >수학ㆍ물리ㆍ천문ㆍ지리 >통계학
  • 강의학기
    2015년 2학기
  • 조회수
    10,025
  •  
강의계획서
강의계획서
다변량 자료분석에서는 변수들간의 상관성을 고려하는 많은 분석기법을 다룬다. 통계분석 도구인 R을 이용하여 실제 자료에 대한 분석 능력을 기른다.

차시별 강의

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1. 문서 다변량 및 R 기초1 기초행렬이론과 관련 내용에 대해 학습한다. URL
2. 문서 다변량 및 R 기초 2 다변량정규분포와 그의 성질에 대해 학습한다. URL
3. 문서 다변량 자료 시각화 1 범주형과 시계열 자료의 시각화 방법에 대해 학습한다. URL
4. 문서 다변량 자료 시각화 2 다변랸자료의 시각화 방법에 대해 학습한다. URL
5. 문서 주성분 분석 1 주성분분석에 대해 학습한다. URL
6. 문서 주성분 분석 2 R을 이용한 주성분분석에 대해 학습한다. URL
7. 문서 인자분석 1 인자분석에 대해 학습한다. URL
8. 문서 인자분석 2 R을 이용한 인자분석에 대해 학습한다. URL
9. 문서 정준상관분석 1 정준상관분석에 eogo 학습한다. URL
10. 문서 정준상관분석 2 정준상관분석에 대해 학습한다. URL
11. 문서 판별분석 1 선형 및 이차 판별분석에 대해 학습한다. URL
12. 문서 판별분석 2 R을 이용한 판별분석에 대해 학습한다. URL
13. 문서 군집분석 1 계층적군집분석에 대해 학습한다. URL
14. 문서 군집분석 2 k-평균 군집분석에 대해 학습한다. URL
15. 문서 기타분석 단순베이즈와 의사결정나무 분석에 대해 학습한다. URL

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