1. | 다변량 및 R 기초1 | 기초행렬이론과 관련 내용에 대해 학습한다. | ||
2. | 다변량 및 R 기초 2 | 다변량정규분포와 그의 성질에 대해 학습한다. | ||
3. | 다변량 자료 시각화 1 | 범주형과 시계열 자료의 시각화 방법에 대해 학습한다. | ||
4. | 다변량 자료 시각화 2 | 다변랸자료의 시각화 방법에 대해 학습한다. | ||
5. | 주성분 분석 1 | 주성분분석에 대해 학습한다. | ||
6. | 주성분 분석 2 | R을 이용한 주성분분석에 대해 학습한다. | ||
7. | 인자분석 1 | 인자분석에 대해 학습한다. | ||
8. | 인자분석 2 | R을 이용한 인자분석에 대해 학습한다. | ||
9. | 정준상관분석 1 | 정준상관분석에 eogo 학습한다. | ||
10. | 정준상관분석 2 | 정준상관분석에 대해 학습한다. | ||
11. | 판별분석 1 | 선형 및 이차 판별분석에 대해 학습한다. | ||
12. | 판별분석 2 | R을 이용한 판별분석에 대해 학습한다. | ||
13. | 군집분석 1 | 계층적군집분석에 대해 학습한다. | ||
14. | 군집분석 2 | k-평균 군집분석에 대해 학습한다. | ||
15. | 기타분석 | 단순베이즈와 의사결정나무 분석에 대해 학습한다. |