강좌 소개수업내용/목표-기계학습(machinelearning)의기본원리를이해할수 있다.- 기계학습 이론을 실습으로 구현할 수 있다.홍보/예시 영상강좌 운영 계획강의계획서주차주차명(주제)주차별 학습목표차시학습내용1개론기계학습의 개념을 습득할 수 있다1-1기계학습1-2기초수학2구현역량준비실습환경을 구축하고 배열계산을 할 수 있다2-1파이썬, 구글로래버러토리2-2넘파이를 이용한 대규모 배열계산3선형회귀1선형회귀를 이해할 수 있다3-1선형회귀 모델3-2선형회귀 실습4선형회귀2선형회귀를 구현할 수 있다4-1단변량 선형회귀4-2선형회귀 실습5분류와 군집화분류와 군집화 이해하고 설명할 수 있다5-1K-NN분류기5-2군집화 모델6기계학습모델1기계학습 모델을 이해하고 설명할 수 있다6-1다항회귀6-2결정트리7기계학습모델2SVM를이해하고 활용할 수 있다7-1SVM(서포트벡터머신)7-2SVM활용프로젝트8중간평가9인공신경망기초인공신경망을 이해할 수 있다.9-1퍼셉트론9-2다층 퍼셉트론10고급신경망딥러닝을 이해할 수 있다10-1딥러닝 소개10-2Keras로구현11합성곱신경망합성곱 신경망(CNN)을 이해할 수 있다11-1합성곱 신경망 소개11-2합성곱 신경망 활용12차원축소차원 축소를 이해할 수 있다12-1주성분 분석(PCA)12-2매니폴드 학습13오토인코더오토인코더를 이해할 수 있다13-1잠재표현13-2오토 인코더14AI의 미래인공지능의 현재와 미래에 대해 알 수 있다.14-1YOLO,어텐션14-2GPT-3,GAN15기말고사 강좌운영팀 소개교수자황영섭 교수현) 선문대학교 컴퓨터공학부 교수POSTECH 컴퓨터공학 박사E-mail: young@sunmoon.ac.kr강좌지원팀조교강좌 수강 정보이수/평가정보이수/평가정보과제명퀴즈토론중간고사기말고사반영비율%%50%50%※ 총 60% 이상 점수 획득 시, 이수증을 발급받을 수 있습니다.강좌 수준 및 선수요건이 강좌는 유익한 내용이 다수 포함되어 있습니다.교재 및 참고문헌이 강좌는 여러가지 참고자료가 많이 있습니다.자주 묻는 질문강좌 교재가 따...