강좌소개 COURSE INTRODUCTION - 수강신청서 링크 : https://forms.gle/5kkbQK699qXrPpit6 - 수강신청서 작성 기간 : ~2024.09.08.(23:59) 까지 - 오프라인 팀프로젝트 실습 중심으로 운영하는 본 심화과정은, 반드시 위의 수강신청서를 작성하셔야 강좌 수강 및 이수가 가능합니다. (※ KLAS로 수강신청을 완료한 광운대학교 학점인정 수강생 제외) <디지털 헬스케어 인공지능 분석 실무> 강좌는 인공지능 및 IoT 기반 웨어러블 디바이스 개발 직군에서 개발자와 프로젝트 관리자가 알아야 하는 이론과 실무를 학습한다. 온라인 수업을 통해 다양한 주파수 분석 방법과 머신러닝을 통한 생체신호를 분석 기술에 초점을 맞춰 웨어러블 디바이스를 통한 생체신호인식, 바이오센서를 통한 주파수 모니터링 등을 이해하며, 해당 기술 분야의 제품 개발 및 사업화 전략을 학습한다. 오프라인 실습은 IoT 센서 시스템 데이터를 분석하여 미래 예측 방법론을 습득하는데 중점을 둔다. 프로젝트 실습을 통해 학습자는 아래와 같은 역량을 배양할 수 있다. 머신러닝 원리 및 핵심기술을 이해하고, 바이오 헬스케어 분야의 문제 해결에 적용할 수 있다. 머신러닝 및 통계학적 패턴인식에 관한 지식을 통해 다채널 생체신호로부터 머신러닝의 주요 응용 방식에 대해 이해할 수 있다. 머신러닝 기술을 전반적으로 이해하고, 팀 프로젝트 수행을 통하여 실무 개발 및 연구 능력을 확보할 수 있다. 학습목표 LECTURE OBJECTIVES 학습목표 생체신호의 주파수 성분 추출 방법 및 특징을 설명할 수 있다. 다채널 데이터 분석을 활용하여 주요인 분석과 고유값 분해로 데이터를 정제할 수 있다. 다채널 데이터 분석을 활용하여 건강 상태 예측 모델을 생성할 수 있다. 홍보영상 INTRODUCTION VIDEO https://lms.kmooc.kr/pluginfile.php/3208176/course/summary/%EB%A7%A4%EC%B9%98%EC%97%85_...