| 1. | |
핀테크와 스마트금융 강의소개 | 1) 핀테크와 스마트금융 운영계획 및 소개 2) 금융업 혁신과 핀테크 3) 금융산업의 빅데이터 활용 |  |
|
핀테크 서비스와 4차 산업혁명 | 1) 핀테크 서비스 개요 2) 핀테크 서비스 활성화 방안 3) 인터넷전문은행 개요 | |
|
|
강의자료 1 | |
||
| 2. | |
인터넷전문은행과 로보어드바이저 | 1) 인터넷전문은행 개요 2) 로보어드바이저 개요 및 성장배경 | |
|
로보어드바이저와 블록체인 | 1) 로보어드바이저의 특성 2) 블록체인 기술의 개요 3) 블록체인 기술의 유형 | |
|
|
강의자료 2 | |
||
| 3. | |
블록체인과 인슈어테크 | 1) 블록체인과 금융혁명 2) 인슈어테크의 개요 3) 인슈어테크 활용사례와 주요 이슈 | |
|
인터넷전문은행의 개요 | 1) 인터넷전문은행의 정의 및 특징 2) 인터넷전문은행의 서비스 현황 3) 인터넷전문은행의 전망과 문제점 | |
|
|
강의자료 3 | |
||
| 4. | |
금융플랫폼 개요 | 1) 금융플랫폼의 개념과 역할 2) 금융플랫폼의 유형 3) 오픈뱅킹 플랫폼의 정의 4) P2P 금융플랫폼의 정의 | |
|
P2P 대출서비스의 이해 | 1) 국내외 P2P 대출서비스 2) P2P 대출거래의 구성요소 3) 금융정보 플랫폼의 정의 | |
|
|
강의자료 4 | |
||
| 5. | |
금융플랫폼 동향 | 1) 금융플랫폼 동향 2) 오픈뱅킹 플랫폼 동향 3) P2P 금융플랫폼 동향 | |
|
오픈뱅킹 플랫폼의 이해 | 1) 코어뱅킹과 오픈뱅킹 2) 오픈뱅킹 플랫폼 사업 모델 3) 오픈뱅킹 플랫폼 사례 | |
|
|
강의자료 5 | |
||
| 6. | |
P2P 금융플랫폼의 이해 | 1) P2P 금융과 P2P 대출 2) 크라우드 펀딩과 P2P 보험 3) P2P 금융플랫폼의 유형 | |
|
P2P 보험 플랫폼과 P2P 대출거래 | 1) P2P 보험 플랫폼 2) P2P 금융플랫폼 사례 3) P2P 대출거래 공개용 데이터베이스 소개 | |
|
|
강의자료 6 | |
||
| 7. | |
1장 - 2장 요약정리 | 1) 금융플랫폼의 개념과 역할 2) 금융플랫폼의 유형 3) 오픈뱅킹 플랫폼의 개념 | |
|
3장 - 4장 요약정리 | 1) 오픈뱅킹 플랫폼 사례 2) P2P 금융의 역할 3) P2P 금융플랫폼의 유형 | |
|
|
강의자료 7 | |
||
| 8. | |
금융정보 플랫폼의 이해 | 1) 금융정보 플랫폼의 이해 2) 금융정보 플랫폼의 유형 3) 금융정보 플랫폼 사례 | |
|
금융플랫폼 기반 기술 | 1) 금융플랫폼의 기술적 요인 2) 오픈뱅킹 플랫폼 기반 기술 3) P2P 금융플랫폼 기반 기술 | |
|
|
강의자료 8 | |
||
| 9. | |
금융정보 플랫폼 기반 기술과 금융플랫폼 규제 동향 | 1) 금융정보 플랫폼 기반 기술 2) 금융플랫폼 규제 동향 3) P2P 금융플랫폼 규제 | |
|
금융정보 플랫폼 규제 및 금융플랫폼 정책 동향 | 1) 오픈뱅킹 플랫폼 규제 2) 본인신용정보 및 금융상품 판매 규제 3) 금융플랫폼 정책 동향 | |
|
|
강의자료 9 | |
||
| 10. | |
금융빅데이터 개요 | 1) 빅데이터의 개념 및 특성 2) 금융빅데이터의 등장배경 3) 금융업 빅데이터의 유형 및 특징 | |
|
금융빅데이터의 비즈니스 모델 | 1) 빅데이터 비즈니스 모델 및 구성요소 2) 금융빅데이터 비즈니스 모델의 유형 3) 금융빅데이터 역량평가를 위한 참조모델 | |
|
|
강의자료 10 | |
||
| 11. | |
금융빅데이터 활용 사례 | 1) 금융빅데이터 활용 사례 2) 기업신용등급예측모형 구축 사례 3) 재무비율분석을 이용한 신용등급예측 | |
|
빅데이터와 인공지능 | 1) 인공지능의 개념 2) 금융빅데이터 인공지능 3) 로보어드바이저와 인슈어테크 | |
|
|
강의자료 11 | |
||
| 12. | |
금융빅데이터 기술과 미래 전망 | 1) 빅데이터 분석 단계 2) 금융빅데이터 분석 방법론 3) 빅데이터 분석 프로젝트 개발방법론 | |
|
빅데이터분석기법과 금융빅데이터 서비스 | 1) 빅데이터분석기법 3) 금융빅데이터 서비스 3) 금융빅데이터의 전망 및 향후 과제 | |
|
|
강의자료 12 | |
||
| 13. | |
금융빅데이터 관련 규제 및 정책 동향 | 1) 민간부문의 빅데이터 법제 2) 공공부문의 빅데이터 법제 3) 금융빅데이터 규제 및 법안 | |
|
금융빅데이터 관련 정부 정책 동향 | 1) 금융빅데이터 규제 및 법안 2) 금융빅데이터 관련 정부 정책 동향 | |
|
|
강의자료 13 | |
||
| 14. | |
마이데이터 산업의 개요 | 1) 마이데이터 산업의 개요 2) 마이데이터 서비스의 유형 3) 마이데이터 산업 동향 | |
|
마이데이터 활용 방안과 전망 | 1) GDPR의 개인정보이동권 2) 마이데이터 비즈니스 모델 유형 3) 마이데이터 산업의 향후 과제 | |
|
|
강의노트 14 | |
대구광역시 동구 동내로 64(동내동 1119) 우)41061
COPYRIGHT keris. all rights reserved
페이스북
트위터
카카오톡
네이버밴드
링크복사
