| 1. | |
1장, 인공지능을 위한 기초지식 | 인공지능을 공부하기위한 기본개념 학습, 인공지능 영역 학습 |  |
| 2. | |
2장. 지식의 표현 | 인공지능의 기본지식표현방법 학습 | |
| 3. | |
3장. 신경회로망(1) | Neural network, Brain modeling, supervised learning | |
| 4. | |
3장. 신경회로망(2) | Unsupervised learning, examples | |
| 5. | |
3장. 신경회로망(3) | Deep learning | |
| 6. | |
4장. 유전알고리즘(1) | 유전알고리즘 기요, 원리, 연산 | |
| 7. | |
4장. 유전알고리즘(2) | 유전알고리즘 예제 | |
| 8. | |
5장. 퍼지이론 | 퍼지이론 개요, 원리, 연산 | |
| 9. | |
6장. 퍼지시스템(1) | 퍼지추론원리 소개 | |
| 10. | |
6장. 퍼지시스템(2) | 퍼지추론 사례 | |
| 11. | |
7장. 지능적에이전트시스템(1) | 에이전트 이론, 원리 소개 | |
| 12. | |
7장. 지능적에이전트시스템(2) | 에이전트 플랫폼 | |
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