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김정준

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주제분류

공학 >컴퓨터ㆍ통신 >컴퓨터공학
강의학기

2021년 1학기

조회수

9,015

강의계획서: 강의계획서

클라우드 환경에서 핵심 요소인 빅데이터 관련 수집, 저장, 처리, 분석 기술을 학습한다.

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빅데이터 개념

차시별 강의

1.	빅데이터 개념	빅데이터에 대한 기본 개념과 관련기술을 이해하고, 빅데이터를 활용 분야에 대해 학습한다.
	빅데이터 개념	빅데이터에 대한 기본 개념과 관련기술을 이해하고, 빅데이터를 활용 분야에 대해 학습한다.
2.	빅데이터 주요 처리과정	빅데이터의 주요 처리 과정인 수집, 저장, 처리, 분석의 각 단계별 개념과 사용하는 도구에 대해 학습한다.
	빅데이터 주요 처리과정	빅데이터의 주요 처리 과정인 수집, 저장, 처리, 분석의 각 단계별 개념과 사용하는 도구에 대해 학습한다.
3.	빅데이터 환경구성	빅데이터의 수집, 저장, 처리 기술을 실습하기 위한 분산 환경을 구성하고, 리눅스 기초 명령어와 하둡 설치 방법을 학습한다.
	빅데이터 환경구성	빅데이터의 수집, 저장, 처리 기술을 실습하기 위한 분산 환경을 구성하고, 리눅스 기초 명령어와 하둡 설치 방법을 학습한다.
4.	빅데이터 저장기술(Hadoop)	가상화 기술을 이용한 하둡 구축 방법과 분산 환경을 통해 설치한 하둡에서 사용하는 명령어에 대해 학습한다.
	빅데이터 저장기술(Hadoop)	가상화 기술을 이용한 하둡 구축 방법과 분산 환경을 통해 설치한 하둡에서 사용하는 명령어에 대해 학습한다.
5.	빅데이터 수집기술(Crawling)	웹 페이지에 저장되어 있는 글, 사진 등 콘텐츠 데이터를 수집할 수 있는 크롤링에 대해 학습한다.
	빅데이터 수집기술(Crawling)	웹 페이지에 저장되어 있는 글, 사진 등 콘텐츠 데이터를 수집할 수 있는 크롤링에 대해 학습한다.
6.	빅데이터 수집기술(Sqoop)	관계형 데이터베이스에 저장되어 있는 데이터를 수집할 수 있는 스쿱에 대해 학습한다.
	빅데이터 수집기술(Sqoop)	관계형 데이터베이스에 저장되어 있는 데이터를 수집할 수 있는 스쿱에 대해 학습한다.
7.	빅데이터 처리기술(Mapreduce)	병렬 처리 기술인 Mapreduce의 개념과 예제를 통해 데이터 병렬 처리 방법을 학습한다.
	빅데이터 처리기술(Mapreduce)	병렬 처리 기술인 Mapreduce의 개념과 예제를 통해 데이터 병렬 처리 방법을 학습한다.
8.	빅데이터 처리기술(Pig)	병렬 처리 기술인 Pig의 개념과 예제를 통해 데이터 병렬 처리 및 분석 방법을 학습한다.
	빅데이터 처리기술(Pig)	병렬 처리 기술인 Pig의 개념과 예제를 통해 데이터 병렬 처리 및 분석 방법을 학습한다.
9.	빅데이터 처리기술(SQL, Hive)	SQL 기초 쿼리 언어와 병렬 처리 기술인 Hive를 설치하는 방법을 학습한다.
	빅데이터 처리기술(SQL, Hive)	SQL 기초 쿼리 언어와 병렬 처리 기술인 Hive를 설치하는 방법을 학습한다.
10.	빅데이터 처리기술(Hive)	병렬 처리 기술인 Hive의 개념과 예제를 통해 데이터 병렬 처리 및 분석 방법을 학습한다.
	빅데이터 처리기술(Hive)	병렬 처리 기술인 Hive의 개념과 예제를 통해 데이터 병렬 처리 및 분석 방법을 학습한다.