게임엔진에서 인공신경망을 이용한 인공지능 구현방법
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- 서진택
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- 주제분류
- 공학 >컴퓨터ㆍ통신 >정보통신공학
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- 강의학기
- 2022년 2학기
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- 조회수
- 4,366
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인공지능의 내부적인 동작원리를 설명하여 어떠한 환경에서도 AI를 활용 가능하도록 학습하고, 유니티 게임엔진에서 인공신경망을 활용하는 방법을 설명함
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파워함수의 이해
차시별 강의
| 1. | |
파워함수의 이해 | 파워함수, 파워함수의 역함수, 허수의 개념 |  |
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복소수의 이해 | 복소수의 개념, 복소수의 연산, 복소수 곱셈의 의미 | |
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| 2. | |
지수함수의 이해 | 지수함수, 지수함수의 역함수, 자연상수 e | |
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삼각함수의 이해 | 삼각함수, 삼각함수의 역함수, 원주율 pi | |
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| 3. | |
오일러 공식의 이해 | 오일러 공식의 의미, 지수에 사용하는 복소수의 의미 | |
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파이썬 언어의 시작 | 파이썬 프로그래밍 언어의 소개 | |
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| 4. | |
파이썬의 스트링 | 파이썬의 스트링, 스트링의 조작 함수들 | |
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파이썬의 사전 | 파이썬의 컨테이너, Dictionary 및 조작 함수들 | |
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| 5. | |
파이썬의 함수 | 파이썬의 함수와 반복기의 개념 | |
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파이썬의 반복기 | slice와 파일 class의 활용 | |
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| 6. | |
아나콘다, 쥬피터노트북 | 아나콘다와 쥬피터 노트북을 활용한 파이썬 개발 환경 | |
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구글 코랩 활용 | 구글의 CoLab을 이용한 파이썬 개발환경 | |
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| 7. | |
텐서의 개념 및 연산 | 텐서의 개념과 텐서를 이용한 연산의 이해 | |
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NumPy 배열의 이해 | NumPy의 배열과 배열의 활용 | |
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| 8. | |
NumPy의 Reshape | NumPy의 reshape의 개념과 동작의 이해 | |
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NumPy의 Matrix의 이해 및 에러함수 | NumPy의 행렬의 이해, SSE, RMS 및 MSE의 이해 | |
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| 9. | |
미분의 개념 | 미분의 개념 이해 및 기본적인 계산 방법 | |
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시그모이드 함수 | 시그모이드 함수의 미분 및 활용 방법 | |
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| 10. | |
그레디언트 | 그레디언트의 개념과 원리의 이해 | |
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인공신경망의 개념의 이해 | 인공신경망에 대한 소개 | |
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| 11. | |
신경세포 | 뉴런의 개념 이해, 순전파의 계산의 예 | |
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순전파의 동작 이해 | 순전파(forward propagation)의 개념의 이해 | |
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| 12. | |
역전파의 이해 | 역전파(backward propagation)의 개념이 계산 방법의 이해 | |
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텐서보드 사용법의 이해 | C++를 이용한 구현 예, 텐서 보드를 이용하는 방법 | |
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| 13. | |
크로스엔트로피의 이해 | 크로스 엔트로피의 개념 이해 | |
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유니티의 mlagent의 개념 | 유니티 게임엔진에서 mlagent의 설치 및 활용 | |
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| 14. | |
CNN 소개 | CNN(Convelutional Neural Network)의 기본적인 개념 이해 | |
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컨벌루션 및 Softmax 레이어의 이해 | * 2D 컨벌루션과 소프트백스 레이어의 개념 이해 | |
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| 15. | |
CNN의 동작 원리 | CNN의 개념 이해 및 동작 방법의 이해 | |
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유니티 mlagent의 활용 | 유니티 게임엔진에서 mlagent를 활용한 인공신경망의 구현 예 | |
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