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  • 주제분류
    공학
  • 강의학기
    2025년
  • 조회수
    442
  •  
강좌소개 TensorFlow로 딥러닝 모델과 애플리케이션을 개발하고자 하는 개발자를 위한 강좌입니다.실습을 통해 딥러닝 이론을 체득하고자 하는 학습자에게 강좌를 추천합니다.강좌 수강 이후에는 기초 개념과 심화 학습을 모두 익힐 수 있는 강좌입니다. 강좌 소개영상 https://lms.kmooc.kr/pluginfile.php/3387435/course/summary/Deep%20Learning%20with%20TensorFlow_%ED%99%8D%EB%B3%B4%EC%98%81%EC%83%81.mp4 학습목표 딥러닝의 기본 원리와 이론적 배경 이해TensorFlow 프레임워크의 구성과 활용법 습득DNN, CNN, RNN 등 기본 딥러닝 모델 구현 능력 배양최적화, 정규화, 하이퍼파라미터 튜닝 등 성능 향상 기법 실습 강좌 운영일정 · 수강 신청 기간 : 2025. 1. 20. ~ 2025. 1. 31. · 강좌 운영 기간 : 2025. 1. 20. ~ 2025. 2. 28. 이수 및 평가기준 이수조건: 개설강좌 60% 이상 수강완료 후 시험응시(중간고사+기말고사) 성적 60점 이상 시 수료...

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