컴퓨터
- 건국대학교
- 박용은
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- 주제분류
- 공학 >기타공학 >시스템공학
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- 강의학기
- 2019년 2학기
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- 조회수
- 3,775
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- 평점
- 5/5.0 (1)
- 강의계획서
- 강의계획서
컴퓨터 프로그래밍의 기본적 이해를 통한 코딩 능력을 배양한다. 그리고 학습한 프로그래밍 언어를 활용하여 최근 4차 산업혁명과 더불어 많은 산업 및 생활환경에 적용되는 기계학습 알고리즘의 코딩과 환경데이터 적용을 실시한다.
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프로그래밍이란
차시별 강의
| 1. | |
프로그래밍이란 | 프로그래밍이란 |  |
| 2. | |
매틀랩 기초1 | 매틀랩의 소개 및 연산 방법 소개 | |
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매틀랩 기초2 | 매틀랩내 데이터 형태 및 M-file 프로그래밍1 | |
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매틀랩 기초2 | 매틀랩내 데이터 형태 및 M-file 프로그래밍2 | |
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| 3. | |
매틀랩 함수 | 매틀랩내 수학 및 일반 함수 활용하기1 | |
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매틀랩 함수 | 매틀랩내 수학 및 일반 함수 활용하기2 | |
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매틀랩 함수 | 매틀랩내 수학 및 일반 함수 활용하기3 | |
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| 4. | |
매틀랩 그래픽 | 매틀랩 그래픽 함수를 활용한 그래프 그리기1 | |
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매틀랩 그래픽 | 매틀랩 그래픽 함수를 활용한 그래프 그리기2 | |
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| 5. | |
매틀랩 데이터 컨트롤 | 매틀랩내 다양한 데이터 입력 및 출력 방법 활용1 | |
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매틀랩 데이터 컨트롤 | 매틀랩내 다양한 데이터 입력 및 출력 방법 활용2 | |
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매틀랩 데이터 컨트롤 | 매틀랩내 다양한 데이터 입력 및 출력 방법 활용3 | |
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매틀랩 데이터 컨트롤 | 매틀랩내 다양한 데이터 입력 및 출력 방법 활용4 | |
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| 6. | |
기계학습 알고리즘 | 기계학습의 개념 및 알고리즘 소개 | |
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기계학습 알고리즘 | 매틀랩을 활용한 인공신경망(artificial neural network) 코딩 | |
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| 7. | |
기계학습의 환경 데이터 적용 | 기계학습 알고리즘에 환경 데이터 적용을 통한 모델링 및 분석1 | |
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기계학습의 환경 데이터 적용 | 기계학습 알고리즘에 환경 데이터 적용을 통한 모델링 및 분석2 | |
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기계학습의 환경 데이터 적용 | 기계학습 알고리즘에 환경 데이터 적용을 통한 모델링 및 분석3 | |
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기계학습의 환경 데이터 적용 | 기계학습 알고리즘에 환경 데이터 적용을 통한 모델링 및 분석4 | |
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기계학습의 환경 데이터 적용 | 기계학습 알고리즘에 환경 데이터 적용을 통한 모델링 및 분석5 | |
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