강좌 소개수업내용/목표인공지능기술을 활용한 바이오 기술의 동향에 대해 이해하고플랫폼 구축을 위한 기초 강의홍보/예시 영상강좌 운영 계획주차별 강의계획서주차주차명(주제)주차별학습 목표차시차시명비고학습내용1인공지능연계 신약개발 최신 동향인공지능연계 바이오 분야 최신 동향 파악1-1신약개발 과정의이해 1-2신약개발의 현재문제 1-3신약개발과AI 2시스템약리학 서론시스템약리학의 서론2-1인체구조의이해 2-2약리학기초 2-3분자생물학기초 3정밀약물요법서론정밀약물요법을위한 시스템 약리학3-1약동학기초 3-2약동-역력학연관성 분석 3-3집단분석의이해 4중개연구서론전임상-임상중개연구의 의미 및 동향4-1신약개발과정의 이해 4-2중개연구의미 및 현황 4-3신약개발관련데이터의 이해 5오믹스서론생물정보학서론-15-1생물정보학의이해 5-2지노믹스데이터의 이해 5-3트랜스크립토믹스데이터의 이해 6오믹스서론생물정보학서론-26-1메타볼로믹스데이터의 이해 6-2프로테오믹스데이터의 이해 6-3빅데이터기반 오믹스 활용 사례 7기계학습기초기계학습의기본개념과 주요 도구들에 대해 학습한다.7-1통계기반기계학습 7-2분류기법 7-3군집화기법 8표현학습표현학습의기본개념과 응용에 대해 소개한다.8-1데이터표현 방법 8-2표현학습의이해 8-3표현학습의의미 9딥러닝이해표현학습과연결되어 딥러닝의 기본개념과 활용도구를 소개한다.9-1신경망기초 9-2표현학습과데이터 변환으로 본 딥러닝 9-3딥러닝구현 단계 및 도구 10순차적데이터 처리를 위한 딥러닝순차적으로나타나는 데이터들을 가공 및 처리할 수 있는 딥러닝 구현 패턴에 대해 소개한다.10-1순차적데이터와 순환신경망(RecurrentNeural Network) 10-2순환신경망과바이오 데이터 10-3극Aequenceto Sequence 프레임웍소개 11이미지데이터 처리를 위한 딥러닝이미지데이터를 가공 및 처리할 수 있는 딥러닝 구현 패턴에 대해 소개한다.11-1이미지데이터와 Convolutional Neural Network(CNN) 11-2CNN과바이오 데이터...