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자료의 정리 및 사용 예 | 1. 통계학이란 무엇인가? 2. 변수의 종류 3. 줄기 그림 4.히스토그램등 각종 그래프 작성법 5. 다섯수치 요약및 상자그림 |  |
| 2. | |
대표값 및 사용예 | 1. 대표값의 정의와 필요성 2. 평균의 종류및 사용법 3. 중위수의 개념및 계산법 4. 최빈수 5. 대표값의 비교 | |
| 3. | |
산포도의 이해 | 1. 산포도의 개념및 필요성 2. 범위와 평균편차 3. 분산과 표준편차의 이해 4. 모분산과 표본분산 5. 변동계수의 이해 | |
| 4. | |
결정적 요인과 화률적 요인 | 1. 사건의 우연적인 요소와 필연적인 요소를 다양한 예를 통해 설명 2. 다음 단계인 회귀분석을 이해하기 위한 사전 지식임 | |
| 5. | |
상관과 회귀 | 1. 개요 2. 상관관계와 인과관계 3. 상관계수의 정의및 이해 4. 회귀분석의 소개 5. 실생활에서의 회귀분석 | |
| 6. | |
확률 및 통계와의 관계 | 1. 확률을 이해하기 위한 기본 지식 2. 추출과 확률의 설명 3. 확률적 계산과 통계적 추론의 차이 4. 추정의 개념 설명 | |
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일반 확률론 | 1. 개요 2. 확률의 경험적 의미 3. 확률의 정의 4. 등확률 모형과 순열, 조합 | |
| 8. | |
확률변수 이론 | 1. 확률변수란 무엇인가? 2. 확률적 실험의 이해 3. 이산형 확률변수 4. 확률변수의 특성치들 5. 연속형 확률 변수 6. 확률밀도 함수의 소개 | |
| 9. | |
중요한 확률변수들 | 1. 이항분포 2. 포아송 분포 3. 이항분포의 포아송 근사 4. 음이항 분포및 기하분포 5. 정규분포 6. 이항분포의 정규근사 | |
| 10. | |
모집단과 표본 이론 | 1. 개요 2. 모집단의 표현 3. 확률표본과 표본분포 4. 통계량의 소개 5. 표본평균의 분포 6. 표본 비율의 분포 | |
대구광역시 동구 동내로 64(동내동 1119) 우)41061
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