금융데이터분석
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- 정호일
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- 주제분류
- 사회과학 >경영ㆍ경제 >경영학
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- 강의학기
- 2020년 2학기
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- 조회수
- 3,578
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- 강의계획서
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경영학을 전공하는 학생들이 전공분야를 연구하는데 필요한 통계학의 기본적인 개념과 기업의 의사결정에 적용하는 방법을 소개한다. 주된 내용은 자료정리, 집중경향치와 산포도, 기본적인 확률이론과 표본분포, 추정, 가설검정등을 포함한다.
차시별 강의
| 1. | |
Ch.1통계학의 기초 | 1. 통계학의 개념 2. 모집단과 표본의 이해 |  |
| 2. | |
Ch.2 기술통계학(1):자료의 정리 및 표현 | 1. 자료의 종류 및 척도의 형태 이해 2. 도수분포표 및 그래프를 활용한 질적자료와 양적자료의 정리 | |
| 3. | |
Ch.3 기술통계학(2):수치적 방법 | 1. 중심경향치 2. 산포도의 측정치 3. Chebyshev의 정리 4. 변동계수 5. 상대위치의 측정치 6. 형태의 측정치 | |
| 4. | |
Ch.4 확률이론 | 1. 사상과 표본공간 2. 집합이론 3. 확률의 정의 4. 확률의 연산법칙 | |
| 5. | |
Ch.5 확률변수와 확률분포 | 1. 확률변수 2. 확률분포 3. 확률함수 4. 기대값과 분산 5. 결합확률분포 6. 공분산과 상관계수 | |
| 6. | |
Ch.6 확률분포(1):이산확률분포 | 1. Bernoulli 시행 2. 이항분포 3. 포아송분포 4. 초기하분포 | |
| 7. | |
Ch.7 확률분포(2):연속확률분포 | 1. 정규분포 2. 이항분포와 정규근사법 3. 지수분포 | |
| 8. | |
Ch.8 표본분포 | 1. 표본추출 2. 설문지 작성법 3. 표본추출방법 4. 표본분포 5. 평균의 표본분포 6. 표본분포의 형태 7. 비율의 표본분포 | |
| 9. | |
Ch.9 통계적 추정: 한 모집단(1) | 1. 점추정과 구간추정 2. 추정량의 결정기준 3. 구간추정 4. 모평균의 신뢰구간 | |
| 10. | |
Ch.9 통계적 추정: 한 모집단(2) | 1. 모비율의 신뢰구간 2. 표본크기의 결정 3. 모분산의 신뢰구간 | |
| 11. | |
Ch.10 가설검정:한모집단 | 1. 가설검정의 기본개념 2. 모평균의 가설검정 3. 모비율의 가설검정 4. 모분산의 가설검정 | |
| 12. | |
Ch.11 SPSS 자료관리 및 빈도분석 | 1. 자료불러오기 2. 변수정의 3. 자료의 계산 4. 코딩변경 5. 빈도분석 | |
| 13. | |
Ch.12 SPSS활용 상관분석_T-test | 1. 상관분석 2. t-test | |
| 14. | |
Ch.13 SPSS활용 회귀분석 | 1.회귀분석 개요 2.적합도 검정 3.회귀계수의 유의성 검정 | |
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