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미래모빌리티

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  • 주제분류
    공학 >컴퓨터ㆍ통신 >정보과학
  • 강의학기
    2022년 1학기
  • 조회수
    1,042
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강의계획서
강의계획서
미래 모빌리티 기술에 대해서 개관하고 해당 기술의 발전에 따른 사회, 제도, 법적인 문제들에 대해서 고찰함.

차시별 강의

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1. 미래 모빌리티 UAM 개념 URL
2. 미래 모빌리티 기술소개 미래 모빌리티 기술 소개 및 필요성 URL
미래 모빌리티 기술소개 UAM 필요성, 국내 및 해외 시장 전망 URL
3. 미래 모빌리티와 머신러닝 UAV의 한계점, 강화학습을 이용한 UAV URL
강화학습 기본 이론 및 활용 강화학습의 기법 소개 및 활용(Q-Learning) URL
4. 강화학습 기본 이론 및 활용 강화학습의 기본 이론 및 활용 URL
강화학습과 인공신경망 강화학습과 인공신경망 URL
5. 자율 주행 기술 적용 사례 MADRL and Applications URL
ANN 이론 소개 ANN 이론에 대한 소개 URL
6. UAM 관련 해외 정책 동향(1) 주요국 UAM 정책 동향(미국, 유럽, 영국 등) URL
UAM 관련 해외 정책 동향(2) 주요국 UAM 정책 동향(중국, 일본, 싱가포르 등) URL
7. 해외 UAM 프로젝트 동향 및 UAM 국내 정책 해외 주요국 UAM 관련 국가 프로젝트 동향 및 국내 정책 URL
8. 국내 UAM 프로넥트 및 국내외 시장 동향 국내 UAM 관련 주요 프로젝트 및 해외 시장 동향 URL
해외 기술 개발 동향(1) 해외 기술 개발 동향(기체) 및 인프라 URL
9. 해외 기술 개발 동향(2) 및 국내 기술개발 동향 해외 기술 개발 동향(항행, 교통관리) 및 국내 기술 개발 동향 URL
UAV와 신재생에너지 신재생에너지의 소개 URL
10. Distributed and Split Deep Learning 분산 딥러닝과 분할학습 이론 및 관련 연구 URL
Re100과 환경 정책 해외 RE100 동향 및 국내 추진 방향 URL
11. 드론 산업 경쟁력 강화 방안 드론 상용화 및 경쟁력 강화를 위한 관련 방안 URL
12. 드론 상용화 인프라 확대 UAM 상용화를 위한 인프라 확대 필요성 및 추진 계획 URL
13. Deep Learning Computation for Economic Theory and Its Apllications 딥러닝을 활용한 경제학이론 솔루션 도출 과정 및 응용 분야 URL

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