| 1. | |
미래 모빌리티 | UAM 개념 |  |
| 2. | |
미래 모빌리티 기술소개 | 미래 모빌리티 기술 소개 및 필요성 | |
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미래 모빌리티 기술소개 | UAM 필요성, 국내 및 해외 시장 전망 | |
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| 3. | |
미래 모빌리티와 머신러닝 | UAV의 한계점, 강화학습을 이용한 UAV | |
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강화학습 기본 이론 및 활용 | 강화학습의 기법 소개 및 활용(Q-Learning) | |
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| 4. | |
강화학습 기본 이론 및 활용 | 강화학습의 기본 이론 및 활용 | |
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강화학습과 인공신경망 | 강화학습과 인공신경망 | |
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| 5. | |
자율 주행 기술 적용 사례 | MADRL and Applications | |
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ANN 이론 소개 | ANN 이론에 대한 소개 | |
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| 6. | |
UAM 관련 해외 정책 동향(1) | 주요국 UAM 정책 동향(미국, 유럽, 영국 등) | |
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UAM 관련 해외 정책 동향(2) | 주요국 UAM 정책 동향(중국, 일본, 싱가포르 등) | |
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| 7. | |
해외 UAM 프로젝트 동향 및 UAM 국내 정책 | 해외 주요국 UAM 관련 국가 프로젝트 동향 및 국내 정책 | |
| 8. | |
국내 UAM 프로넥트 및 국내외 시장 동향 | 국내 UAM 관련 주요 프로젝트 및 해외 시장 동향 | |
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해외 기술 개발 동향(1) | 해외 기술 개발 동향(기체) 및 인프라 | |
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| 9. | |
해외 기술 개발 동향(2) 및 국내 기술개발 동향 | 해외 기술 개발 동향(항행, 교통관리) 및 국내 기술 개발 동향 | |
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UAV와 신재생에너지 | 신재생에너지의 소개 | |
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| 10. | |
Distributed and Split Deep Learning | 분산 딥러닝과 분할학습 이론 및 관련 연구 | |
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Re100과 환경 정책 | 해외 RE100 동향 및 국내 추진 방향 | |
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| 11. | |
드론 산업 경쟁력 강화 방안 | 드론 상용화 및 경쟁력 강화를 위한 관련 방안 | |
| 12. | |
드론 상용화 인프라 확대 | UAM 상용화를 위한 인프라 확대 필요성 및 추진 계획 | |
| 13. | |
Deep Learning Computation for Economic Theory and Its Apllications | 딥러닝을 활용한 경제학이론 솔루션 도출 과정 및 응용 분야 | |
대구광역시 동구 동내로 64(동내동 1119) 우)41061
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