1. |
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데이터와 통계학
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1. 데이터
2. 실험과 관찰
3. 기술통계와 통계학적 추론 |
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2. |
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기술통계 - 표와 그래프
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1. 질적 데이터 기술
2. 양적 데이터 기술
3. 탐색적 데이터 분석
4. 교차테이블과 산포도 |
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3. |
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기술 통계 - 수량측정 (1)
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1. 위치 측정
2. 변량 측정 |
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기술 통계 - 수량측정 (2)
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1. 분포 모형, 상대적 위치, 특이점 감지
2. 탐색적 데이터 분석
3. 두개 변수의 상관 관계 분석
4. 가중 평균과 그룹데이터 처리 |
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4. |
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확률 (1)
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1. 실험, 세기 법칙, 확률 지정
2. 사건과 확률
3. 확률 법칙
4. 조건부 확률 |
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확률 (2)
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1. Bayes 법칙
2. Bayes 법칙의 일반적 표현
3. Bayes 법칙의 표를 이용한 표현 |
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5. |
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불연속 확률분포 (1)
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1. 확률변수
2. 불연속 확률분포
3. 기대값과 분산
4. 이항 분포 |
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불연속 확률분포 (2)
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1. 포아송 분포
2. 초기하 분포 |
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6. |
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연속 확률분포
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1. 연속 확률변수
2. 균등 분포
3. 정규 분포
4. 표준 정규 분포
5. 이항 분포의 정규분포 추정
6. 지수분포 |
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7. |
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표본 추출과 표본 분포
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1. 통계학적 추정
2. 단순 무작위 추출
3. 점 추정
4. 표본평균의 분포
5. 표본비율의 분포
6. 점 추정값의 성질
7. 다른 표폰추출 방법들 |
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8. |
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구간 추정
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1. 점 추정과 구간 추정
2. 모집단 평균: 표준편차를 아는 경우
3. 모집단 평균: 표준편차를 모르는 경우
4. 표본 크기 결정
5. 모집단 비율의 구간 추정 |
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9. |
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가설 검증 (1)
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1. 기무가설과 대립가설
2. 1종 오류와 제 2종 오류
3. 단측 검증: 표준편차를 아는 모집단의 평균
4. 양측 검증: 표준편차를 아는 모집단의 평균 |
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가설 검증 (2)
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1. 표준편차를 모르는 모집단의 평균 검증
2. 모집단의 비율
3. 제 2종 오류의 확률 계산
4. 표폰 크기 결정 |
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10. |
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두개 모집단에서 평균과 비율의 통계학적 추정 (1)
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1. 두 모집단의 편균차이 추론 : 각각의 표준편차를 아는 경우
2. 두 모집단의 비율차이 추론: 각각의 표준편차를 모르는 경우 |
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두개 모집단에서 평균과 비율의 통계학적 추정 (2)
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1. 두 모집단의 편균차이 추론
2. 두 모집단의 비율차이 추론 |
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11. |
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모집단의 분산 추정
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1. 분산의 구간 추정
2. 모집단 분산에 대한 가설 검증
3. 두개 모집단의 분산에 대한 가설 검증 |
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12. |
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적합도와 독립성 검증
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1. 적합도 테스트: Multinomial 모집단
2. 독립성 테스트
3. 적합도 테스트: 포아송
적합도 테스트: 정규분포 |
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13. |
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실험 계획과 분산 분석 (1)
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1. 실험 계획과 분산 분석 소개
2. 분산 분석과 완전 임의 배치법 |
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실험 계획과 분산 분석 (2)
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1. 다방면 비교 절차
2. 임의화 블록 디자인
3. 요인 분석 |
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14. |
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단순회귀분석 (1)
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1. 특징
2. 단순회귀 모델
3. 최소제곱법
4. 계수 결정
5. 통계적 유의성 검증: t-테스트 |
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단순회귀분석 (2)
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1. 통계적 유의성 검증: F-테스트
2. 회귀 방정식을 이용한 추측
3. 잔차 분석 |
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