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- 주제분류
- 공학
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- 강의학기
- 2025년
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- 조회수
- 885
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강좌 소개수업내용/목표● 강화학습(Reinforcement Learning)은 주어진 환경에서 시행착오를 통해 보상을 최대한 많이 받을 수 있는 에이전트를 학습하고 이를 기반으로 실제 현장 작업을 통해 상황에 적합한 최적의 작업 방식을 적용하는 4차 산업혁명 핵심기술임● 본 교과목에서는 강화학습의 기본 개념과 원리, 그리고 다양한 학습 모델과 알고리즘을 학습하며, 적절한 강화학습 기법을 적용하여 실생활 및 산업현장의 다양한 문제를 해결하는 방법을 습득하는 것을 목표로함홍보/예시 영상강좌 운영 계획강좌운영팀 소개교수자박태준 교수2015년 ~ 현재: 한양대학교 로봇공학과 교수2015년 ~ 현재: 재단법인 제조혁신기술원 연구기획본부장2015년 ~ 현재: 한양대학교 산업융합기술연구원 IoT/CPS센터장2011년 ~ 2015년: DGIST 정보통신융합공학전공 부교수2008년 ~ 2011년: 한국항공대학교 조교수2005년 ~ 2008년: 삼성종합기술원(기흥) 수석연구원2001년 ~ 2005년: University of Michigan, Ann Arbor 연구조교1994년 ~ 2000년: LG 전자 우면동연구소(서울)강좌지원팀강좌 수강 정보교재 및 참고문헌교재는 PDF로 제공됩니다....
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