데이터분석기초
- 숙명여자대학교
- 심우혁,신연순
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- 주제분류
- 공학 >컴퓨터ㆍ통신 >소프트웨어공학
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- 강의학기
- 2024년 1학기
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- 조회수
- 1,022
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- 강의계획서
- 강의계획서
본 교과목에서는 논리적 사고력과 데이터 기반 문제 해결력 함양의 첫 단계로 파이썬을 활용한 데이터 분석의 기초를 학습한다. 프로그래밍에 익숙하지 않은 초심자도 따라올 수 있도록, 파이썬의 기본 문법 복습과 함께 데이터 분석에 필요한 핵심 개념들을 예제 중심의 실습으로 학습한다.
차시별 강의
| 1. | |
강의소개 | 1.1.강의소개 1.2.개발환경 소개 |  |
| 2. | |
조건문 | 2.1.비교연산자 2.2.논리연산자 2.3.멤버십연산자 2.4.중첩문 | |
| 3. | |
반복문 | 3.1.while문 3.2.for문 3.3.중첩for문 | |
| 4. | |
함수 | 4.1.함수 소개 4.2.사용자정의함수 4.3.내장함수 4.4.모듈함수 4.5.함수와 변수, 인수 | |
| 5. | |
터틀그래픽 | 5.1.터틀그래픽 소개 5.2.기본도형 그리기 | |
| 6. | |
Numpy Library 1 | 6.1.넘파이의 이해 6.2.넘파이 배열 연산 6.3.다차원 배열 생성 6.4.넘파이 배열 요소 변경 | |
| 7. | |
Numpy Library 2 | 7.1.넘파이 배열의 인덱싱과 슬라이싱 7.2.넘파이 배열 결합과 분리 7.3.넘파이 배열 함수 | |
| 8. | |
Pandas Library 1 | 8.1.판다스의 이해 8.2.열/행 변경하기 | |
| 9. | |
Pandas Library 2 | 9.1.외부데이터 가져오기 9.2.외부데이터 활용하기 9.3.특정 데이터 추출하기 9.4.데이터 프레임 추출하기 | |
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