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자료의 정리
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1. 통계학이란 무엇인가?
2. 변수의 종류
3. 줄기 그림
4.히스토그램등 각종 그래프 작성법
5. 다섯수치 요약및 상자그림 |
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2. |
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대표값
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1. 대표값의 정의와 필요성
2. 평균의 종류및 사용법
3. 중위수의 개념및 계산법
4. 최빈수
5. 대표값의 비교 |
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3. |
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산포도
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1. 산포도의 개념및 필요성
2. 범위와 평균편차
3. 분산과 표준편차의 이해
4. 모분산과 표본분산
5. 변동계수의 이해 |
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4. |
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우연과 필연
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1. 사건의 우연적인 요소와 필연적인 요소를 다양한 예를 통해 설명
2. 다음 단계인 회귀분석을 이해하기 위한 사전 지식임 |
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5. |
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상관과 회귀
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1. 개요
2. 상관관계와 인과관계
3. 상관계수의 정의및 이해
4. 회귀분석의 소개
5. 실생활에서의 회귀분석 |
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6. |
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사전지식-확률 및 통계
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1. 확률을 이해하기 위한 기본 지식
2. 추출과 확률의 설명
3. 확률적 계산과 통계적 추론의 차이
4. 추정의 개념 설명 |
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7. |
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확률1
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1. 개요
2. 확률의 경험적 의미
3. 확률의 정의
4. 등확률 모형과 순열, 조합 |
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8. |
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확률2
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1. 확률의 기본 법칙
2. 조건부 확률
3. 전확률 정리와 베이즈 공식
4. 통계적 독립성의 정의및 이해 |
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9. |
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확률변수
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1. 확률변수란 무엇인가?
2. 확률적 실험의 이해
3. 이산형 확률변수
4. 확률변수의 특성치들
5. 연속형 확률 변수
6. 확률밀도 함수의 소개 |
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10. |
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중요한 확률분포
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1. 이항분포
2. 포아송 분포
3. 이항분포의 포아송 근사
4. 음이항 분포및 기하분포
5. 정규분포
6. 이항분포의 정규근사 |
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11. |
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모집단과 표본
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1. 개요
2. 모집단의 표현
3. 확률표본과 표본분포
4. 통계량의 소개
5. 표본평균의 분포
6. 표본 비율의 분포 |
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12. |
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추정1
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1. 개요
2. 점추정이란?
3. 모집단이 하나일 때의 신뢰구간
4. 신뢰구간과 표본크기 |
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13. |
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추정2
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1. 양적모집단에서 모평균의 신뢰구간
2. 질적 모집단에서 모비율의 신뢰구간
3. 두 모집단에서의 신뢰구간
4. 등분산 가정하의 분산 추정 |
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14. |
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가설검정
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1. 개요
2. 통계적가설이란
3. 두 종류의 error
4. 가설검정의 방법
5. 결정법칙 |
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