인공신경망 구축을 이해하기 위해서 프로그래밍 언어 파이썬을 통해 학습합니다.이미지 분류(classification)를 이해하고 인공신경망을 이용해 모델을 만들어 학습시킬 수 있는 것을 목표로 합니다. 이를 통해 드론으로 촬영된 이미지에서 물체를 인식한는 법을 배워 봅니다. 인공신경망을 이용한 안전한 비행, 강좌운영계획표 목차 세부 목차 1 AI Programming 입문 1. 강좌 소개 2 Python의 기초 - 프로그래밍 언어 1. 파이썬 2. Python의 기초 – 데이터, 연산자 3. Python의 기초 – 흐름제어 3 Python의 기초 - 함수, 모듈 1. Python의 기초 – 함수, 모듈 2. Python의 기초 – 객체 지향 프로그래밍 4 Python의 기초 - 상속 1. Python의 기초 - 상속(Inheritance) 2. Python의 기초 – open(), pickcle 3. Python의 기초 – 아나콘다(Anaconda), 주피터 노트북(Jupyter Notebook) 5 Numpy의 소개 1. Ndarray와 그 기능 2. numpy의 소개 - multidimension array,연산 규칙 6 Pandas 1. Pandas의 소개 2. DataFrame의 행/열 조작하기 3. Pandas - Data 살펴보기 7 Linear Algebra 1. Linear Algebra – Scalar, Vector, Matrix 2. Linear Algebra – Tensor 3. Linear Algebra – Vector Norm, etc 8 미분(Derivatives) 1. 미분(Derivatives) 2. 편미분(Derivatives) 3. Python - Matplotlib 라이브러리 9 PyTorch - AI Programming 1. PyTorch의 소개 2. AUTOGRAD 10 Gradient Descent & ANN 1. Chain Rule and Gradient Descent Method 2. Classification...