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1. 연립일차방정식과 행렬 1.1 연립일차방정식의 소개 |
선형방정식의 정의와 선형시스템의 해의 구조에 대해 이해한다. |
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1. 연립일차방정식과 행렬 1.1 연립일차방정식의 소개 |
연립방정식의 풀이를 통해 선형계의 해를 구한다. |
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1. 연립일차방정식과 행렬 1.1 연립일차방정식의 소개 |
기본 행연산을 통해 선형계의 해를 구한다. |
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1. 연립일차방정식과 행렬 1.2 가우스 소거법 |
기약행사다리꼴로 변환한 붙인행렬에 대해 선형계의 해를 구한다. |
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1. 연립일차방정식과 행렬 1.2 가우스 소거법 |
Gauss-Jordan 소거와 Gauss 소거를 통해 기약행사다리꼴과 행사다리꼴 변환을 통해 선형계의 해를 구한다. |
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1. 연립일차방정식과 행렬 1.2 가우스 소거법 |
Gauss-Jordan 소거와 Gauss 소거를 통해 기약행사다리꼴과 행사다리꼴 변환을 통해 선형계의 해를 구한다. |
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1. 연립일차방정식과 행렬 1.2 가우스 소거법 |
동차 선형계를 Gauss-Jordan 소거를 이용하여 풀어본다. |
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1. 연립일차방정식과 행렬 1.3 행렬과 행렬 연산 |
행렬의 정의를 이해하고, 행렬의 다양한 연산을 구해본다. |
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1. 연립일차방정식과 행렬 1.3 행렬과 행렬 연산 |
행벡터와 열벡터를 이해하고, 행렬의 곱셈을 계산한다. |
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1. 연립일차방정식과 행렬 1.3 행렬과 행렬 연산 |
선형시스템이 Ax=b의 형태로 표현되는것을 이해한다. |
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1. 연립일차방정식과 행렬 1.4 역행렬; 행렬의 대수적 성질 |
행렬 연산의 대수적 성질을 이해하고, 적용한다. |
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1. 연립일차방정식과 행렬 1.4 역행렬; 행렬의 대수적 성질 |
행렬 곱셈의 성질을 이해한다. |
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1. 연립일차방정식과 행렬 1.4 역행렬; 행렬의 대수적 성질 |
역행렬을 이용하여 선형시스템의 해를 구할 수 있다. |
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1. 연립일차방정식과 행렬 1.4 역행렬; 행렬의 대수적 성질 |
가역행렬의 성질을 이해한다. |
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1. 연립일차방정식과 행렬 1.5 기본행렬과 역행렬 구하기 |
기본 행연산과 기본행렬에 대해 이해한다. |
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1. 연립일차방정식과 행렬 1.5 기본행렬과 역행렬 구하기 |
기본 행연산과 기본행렬에 대해 이해한다. |
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1. 연립일차방정식과 행렬 1.5 기본행렬과 역행렬 구하기 |
행동치와 기본행렬의 원리를 이용하여 역행렬 알고리즘을 통해 역행렬을 구할 수 있다. |
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1. 연립일차방정식과 행렬 1.6 연립일차방정식과 역행렬에 대한 여러 가지 결과 |
연립방정식의 계수행렬이 가역행렬일 때 선형계의 유일한 해를 찾는다. |
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1. 연립일차방정식과 행렬 1.6 연립일차방정식과 역행렬에 대한 여러 가지 결과 |
선형계에 대한 해의 존재성에 대해 이해한다. |
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1. 연립일차방정식과 행렬 1.7 대각행렬, 삼각행렬, 대칭행렬 |
대각행렬과 삼각행렬의 정의를 이해한다. |
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1. 연립일차방정식과 행렬 1.7 대각행렬, 삼각행렬, 대칭행렬 |
다양한 행렬의 구조를 이해한다. |
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1. 연립일차방정식과 행렬 1.8 여인수 전개에 의한 행렬식 |
행렬의 소행렬식과 여인수를 구해본다. |
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1. 연립일차방정식과 행렬 1.8 여인수 전개에 의한 행렬식 |
여인수 전개를 이용하여 주어진 행렬의 행렬식을 구할 수 있다. |
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2. 행렬식 2.2 행축소에 의한 행렬식 계산 |
행렬식의 성질을 이용하여 행렬식의 계산을 쉽게 할 수 있다. |
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2. 행렬식 2.3 행렬식의 성질; Cramer의 규칙 |
행렬식을 성질을 이용하여 여인수 행렬과 딸림행렬을 구할 수 있다. |
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2. 행렬식 2.3 행렬식의 성질; Cramer의 규칙 |
여인수행렬과 딸림행렬을 이용하여 가역행렬에 대한 역행렬을 구할 수 있다. |
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2. 행렬식 2.3 행렬식의 성질; Cramer의 규칙 |
Cramer의 규칙을 이용하여 선형계의 해를 구한다. |
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3. 유클리드 벡터공간 3.1 2차원, 3차원 그리고 n차원 공간에서의 벡터 |
벡터와 벡터의 연산에 대해 이해한다. |
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3. 유클리드 벡터공간 3.1 2차원, 3차원 그리고 n차원 공간에서의 벡터 |
벡터를 표현하는 방법과 벡터연산에 대해 연습한다. |
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3. 유클리드 벡터공간 3.1 2차원, 3차원 그리고 n차원 공간에서의 벡터 |
벡터 성질에 대해 이해한다. |
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9. 수치적 방법 9.1 LU 분해 |
LU분해의 원리를 이해한다. |
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9. 수치적 방법 9.1 LU 분해 |
LU분해를 구해본다. |
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9. 수치적 방법 9.1 LU 분해 |
LU분해를 통해 선형계의 해를 구한다. |
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5. 고유값과 고유벡터 5.1 고유값과 고유벡터 |
행렬의 고정점의 의미를 이해한다. |
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5. 고유값과 고유벡터 5.1 고유값과 고유벡터 |
행렬의 특성방정식을 통해 고유값을 찾고, 그에 대응하는 고유벡터를 찾을 수 있다. |
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5. 고유값과 고유벡터 5.1 고유값과 고유벡터 |
행렬의 고유공간의 기저를 구할 수 있다. |
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5. 고유값과 고유벡터 5.2 대각화 |
행렬의 대각화 가능성에 대해 알아본다. |
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5. 고유값과 고유벡터 5.2 대각화 |
대각화 행렬에 대해 행렬의 거듭제곱을 쉽게 계산해보고, 고유값과 고유벡터를 통해 대수적 중복도와 기하학적 중복도를 파악한다. |
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6. 내적공간 6.3 그람-슈미트 과정; QR 분해 |
벡터의 정규화에 대해 알아본다. |
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6. 내적공간 6.3 그람-슈미트 과정; QR 분해 |
벡터의 사영에 대해 이해한다. |
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6. 내적공간 6.3 그람-슈미트 과정; QR 분해 |
그람-슈미트 과정을 통해 직교기저를 정규화하고, 행렬의 QR분해를 구한다. |
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