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- 주제분류
- 교육학 >교육일반 >교육공학
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- 강의학기
- 2014년 1학기
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- 조회수
- 11,316
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This course is designed to introduce students to basic statistical theories and techniques mostly used in social and educational fields. After the course, students may be able to apply their knowledge achieved into solving specific educational problems with empirical data. Students, also, can implement SAS programs with given data.
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차시별 강의
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오리엔테이션 및 STAT basic concept 소개 | 오리엔테이션 및 STAT basic concept 소개 | |
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1. 통계의 기본적 이해 | 통계의 기본적 이해 | |
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2. 표집, 측정, 척도 | 표집, 측정, 척도 | |
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2. 표집, 측정, 척도 | 표집, 측정, 척도 | |
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실습 | 실습 | |
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4. 표준정규분포, 표집분포, 중앙집중한계법칙 | 표집분표, 표준점수 | |
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4. 표준정규분포, 표집분포, 중앙집중한계법칙 | Z점수 산출, 표준점수계산 실습, 순위점수 실습 | |
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5. 추리통계의 기초 | 중앙집중한계법칙 리뷰, 점추정, 구간추정.. | |
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5. 추리통계의 기초 | 가설의 종류, 가설검증순서, 가설검증 오류.. | |
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5. 추리통계의 기초 | 일방향 검증, 양방향 검증, T검증 | |
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실습 | 실습 | |
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6. 카이자승 검출 | 카이자승 검출 | |
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6. 카이자승 검출/7. 일원변량분석 | 카이자승 검출, 일원변량분석 | |
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7. 일원변량분석 | 일원변량분석 | |
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7. 일원변량분석 | 일원변량분석 | |
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8. 이원변량분석 | 이원변량분석 | |
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11. 상관관계분석 | 상관관계분석 | |
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실습 | 실습 | |
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11. 상관관계분석 | 상관관계분석 | |
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9. 단순회기분석 | 단순회기분석 | |
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