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데이터분석프로그래밍

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  • 주제분류
    공학 >컴퓨터ㆍ통신 >정보통신공학
  • 강의학기
    2021년 1학기
  • 조회수
    1,345
  •  
강의계획서
강의계획서
데이터분석 프로그래밍 언어인 R에 대한 기반 지식을 습득하고 기초적인 데이터분석 기법을 이해한다. 이를 위해 R을 이용한 데이터의 관리, 패키지의 활용, 함수의 작성, 데이터의 시각화 등 다양한 R 프로그래밍 기법을 예제와 함께 학습한다.

차시별 강의

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1. R 특징, R 및 RStudio 설치 실습 환경 구축 URL
2. R개요 작업환경 URL
R개요 패키지 URL
R개요 도움말 URL
R개요 데이터 구조 URL
3. 벡터 벡터 생성 URL
벡터 벡터 연산 URL
벡터 벡터 함수 URL
벡터 벡터 인덱싱 URL
벡터 팩터 URL
4. 행렬 행렬 생성 URL
행렬 행렬 연산 URL
행렬 행렬 인덱싱 URL
행렬 배열 URL
5. 리스트 리스트 생성 URL
리스트 리스트 인덱싱1 URL
리스트 리스트 인덱싱2 URL
6. 데이터프레임 데이터프레임 생성 URL
데이터프레임 데이터프레임 확장 URL
데이터프레임 데이터프레임 인덱싱1 URL
데이터프레임 데이터프레임 인덱싱2 URL
데이터프레임 데이터프레임 인덱싱3 URL
7. 텍스트 텍스트 URL
8. 날짜 날짜 URL
9. 입력 및 출력 입력 URL
입력 및 출력 출력 URL
10. 함수와 논리흐름 제어 함수 URL
함수와 논리흐름 제어 논리흐름 제어 URL
11. 데이터 전처리 서브셋 URL
데이터 전처리 반복 적용 URL
데이터 전처리 집단 요약 URL
데이터 전처리 분할 적용 결합 URL
데이터 전처리 형태 변환1 URL
데이터 전처리 형태 변환2 URL
12. 그래픽 고수준 및 저수준 그래픽 함수 URL
그래픽 그래프 생성 및 저장 URL
그래픽 그래프 패러미터 설정 URL
그래픽 그래프 배치 URL
그래픽 그래프 요소 추가 URL

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