-
- 주제분류
- 공학 >컴퓨터ㆍ통신 >정보통신공학
-
- 강의학기
- 2022년 2학기
-
- 조회수
- 58,382
-
- 평점
- 4/5.0 (5)
- 강의계획서
- 강의계획서
빅데이터의 기본적인 개념과 빅데이터 분석을 위한 절차, 시스템, 기술 등 관련 지식을 쉽게 이해할 수 있다.
- 수강안내 및 수강신청
- ※ 수강확인증 발급을 위해서는 수강신청이 필요합니다
차시별 강의
| 1. | ![]() |
데이터의 이해 | ᆞ데이터의 이해 ᆞ빅데이터의 등장 ᆞ빅데이터의 개요 | |
![]() |
데이터의 이해 | ᆞ데이터의 이해 ᆞ빅데이터의 등장 ᆞ빅데이터의 개요 | |
|
![]() |
데이터의 이해 | ᆞ데이터의 이해 ᆞ빅데이터의 등장 ᆞ빅데이터의 개요 | |
|
| 2. | ![]() |
빅데이터로 인한 변화 | ᆞ빅데이터의 가치 ᆞ빅데이터의 역할과 활용 ᆞ빅데이터의 시대 | |
![]() |
빅데이터로 인한 변화 | ᆞ빅데이터의 가치 ᆞ빅데이터의 역할과 활용 ᆞ빅데이터의 시대 | |
|
![]() |
빅데이터로 인한 변화 | ᆞ빅데이터의 가치 ᆞ빅데이터의 역할과 활용 ᆞ빅데이터의 시대 | |
|
| 3. | ![]() |
빅데이터 기획 | ᆞ빅데이터 사고 ᆞ빅데이터 분석과 기획 ᆞ빅데이터 통계 기술 | |
![]() |
빅데이터 기획 | ᆞ빅데이터 사고 ᆞ빅데이터 분석과 기획 ᆞ빅데이터 통계 기술 | |
|
![]() |
빅데이터 기획 | ᆞ빅데이터 사고 ᆞ빅데이터 분석과 기획 ᆞ빅데이터 통계 기술 | |
|
| 4. | ![]() |
빅데이터 시스템 | ᆞ클라우드 컴퓨팅의 이해 ᆞ하둡(Hadoop)의 이해 ᆞ분산데이터베이스시시템 | |
![]() |
빅데이터 시스템 | ᆞ클라우드 컴퓨팅의 이해 ᆞ하둡(Hadoop)의 이해 ᆞ분산데이터베이스시시템 | |
|
![]() |
빅데이터 시스템 | ᆞ클라우드 컴퓨팅의 이해 ᆞ하둡(Hadoop)의 이해 ᆞ분산데이터베이스시시템 | |
|
| 5. | ![]() |
빅데이터 기술 1 | ᆞ빅데이터 처리과정 ᆞ빅데이터 수집/저장/관리 기술 ᆞ빅데이터 처리 기술 | |
![]() |
빅데이터 기술 1 | ᆞ빅데이터 처리과정 ᆞ빅데이터 수집/저장/관리 기술 ᆞ빅데이터 처리 기술 | |
|
![]() |
빅데이터 기술 1 | ᆞ빅데이터 처리과정 ᆞ빅데이터 수집/저장/관리 기술 ᆞ빅데이터 처리 기술 | |
|
| 6. | ![]() |
빅데이터 기술 2 | ᆞ빅데이터 분석 기술 ᆞ빅데이터 표현 기술 ᆞ빅데이터 플랫폼 | |
![]() |
빅데이터 기술 2 | ᆞ빅데이터 분석 기술 ᆞ빅데이터 표현 기술 ᆞ빅데이터 플랫폼 | |
|
![]() |
빅데이터 기술 2 | ᆞ빅데이터 분석 기술 ᆞ빅데이터 표현 기술 ᆞ빅데이터 플랫폼 | |
|
| 7. | ![]() |
빅데이터 이슈 | ᆞ데이터 리터러시 ᆞ빅데이터와 마케팅 ᆞ빅데이터 정보보안과 개인정보보호 | |
![]() |
빅데이터 이슈 | ᆞ데이터 리터러시 ᆞ빅데이터와 마케팅 ᆞ빅데이터 정보보안과 개인정보보호 | |
|
![]() |
빅데이터 이슈 | ᆞ데이터 리터러시 ᆞ빅데이터와 마케팅 ᆞ빅데이터 정보보안과 개인정보보호 | |
연관 자료










