1. | 1장 셈의 방법 | 1.1 곱의 원리 1.2 순열 1.3 복원추출과 비복원추출 1.4 조합 1.5 수형도 | ||
2. | 2장 확률의 기본개념 | 2.1 표본공간과 사상 2.2 확률공리와 성질 | ||
3. | 3장 조건부확률과 독립성 | 3.1 조건부확률 3.2 독립성 3.3 독립시행 | ||
4. | 4장 확률변수 | 4.1 서론 4.2 이산확률변수 4.3 연속확률변수 | ||
5. | 5장 확률분포 | 5.1 이산분포 | ||
6. | 5장 확률분포 | 5.2 연속분포 | ||
7. | 5장 확률분포 | 5.3 결합확률분포와 주변확률분포 | ||
8. | 6장 기댓값과 분산 | 6.1 기댓값 6.2 분산 6.3 공분산과 상관계수 6.4 적률생성함수 | ||
9. | 7장 극한정리 | 7장 극한정리 | ||
10. | 8장 통계학과 자료정리 | 8.1 모집단과 표본 8.2 자료의 정리 8.3 자료의 요약 | ||
11. | 9장 표본분포 | 9.1 표본추출법 9.2 표본평균의 평균과 분산 | ||
12. | 10장 추정 | 10.1 점추정 10.2 구간추정 10.3 두 모집단의 비교 | ||
13. | 11장 검정 | 11.1 모평균의 검정 11.2 모비율의 검정 11.3 두 모평균의 차에 관한 검정 |