| 1. | |
신호처리란? | 1. Analog vs. Digital 2. 표본화 3. DSP의 장점 |  |
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신호의 종류 | 1. 신호의 종류 2. 푸리에 급수 | |
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| 2. | |
푸리에 변환 | 1. 푸리에 급수 2. 푸리에 변환 3. 푸리에 변환의 해석 | |
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라플라스 변환 | 1. 라플라스 변환 2. 임펄스 함수 | |
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| 3. | |
상승적분 | 1. 전달함수 2. 상승적분 | |
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버터워스 필터 | 1. 극점과 영점 2. 버터워스 필터 | |
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| 4. | |
표본화 | 1. 버터워스 필터 2. 체비셰프 필터 3. 표본화 | |
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연속신호 복원 | 1. 표본화정리 2. 연속신호 복원 3. A/D 변환 | |
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| 5. | |
이산 푸리에 변환 | 1. 이산시간신호 2. 이산 푸리에 변환 (DFT) | |
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절단 | 1. 이산 푸리에 변환 (DFT) 2. 푸리에 변환과의 관계 3. 절단 | |
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| 6. | |
이산 상승적분 | 1. 이산상승적분 2. 고속 푸리에 변환 (FFT) | |
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Z변환 | 1. 고속 푸리에 변환 (FFT) 2. Z변환 | |
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| 7. | |
역Z변환 | 1. Z변환과 라플라스 변환의 관계 2. 역Z변환 | |
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부분분수 전개 | 1. 역Z변환 2. 부분분수 전개 | |
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| 8. | |
Residual법 | 1. 역Z변환 2. Residual 방법 | |
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차분방정식 | 1. 차분 방정식 2. 선형 시불변 이산시간 시스템 | |
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| 9. | |
안정도 판별 | 1. 안정도 2. 극점-영점의 도시 | |
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시스템 구현방법 | 1. 주파수 응답 2. 시스템 구현 | |
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| 10. | |
양자화 | 1. 양자화 2. 시스템 구현 | |
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격자구조(1) | 1. 격자구조 2. FIR 필터 | |
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| 11. | |
격자구조(2) | 1. 격자구조 2. IIR 필터 3. 디지털 필터에 대한 고찰 | |
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FIR필터의 특성 | 1. FIR 필터 2. 영점분포 3. 선형위상응답 | |
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| 12. | |
FIR필터 설계(1) | 1. 필터 설계 2. 창함수 방법 | |
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FIR필터 설계(2) | 1. 필터 설계 2. 최적화 방법 3. 주파수 표본화 방법 | |
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| 13. | |
IIR필터 설계(1) | 1. IIR 필터 설계 2. 임펄스 응답법 | |
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IIR필터 설계(2) | 1. IIR 필터 설계 2. 양선형 변환법 3. 두 변환법의 비교 | |
대구광역시 동구 동내로 64(동내동 1119) 우)41061
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