강좌 소개수업내용/목표데이터라벨러들이인공지능·데이터전문가로서경력을개발하고성장하는데필요한기본역량을갖출수있도록단계별교육과정(필수-입문-기본과정)을제공해드리며,교육과정으로는 이미지/영상 입문과정, 음성/텍스트 입문과정, 이미지/영상 기본과정, 음성 기본과정, 텍스트기본과정으로구성되었습니다.홍보/예시 영상 pr0.mp4https://lms.kmooc.kr/pluginfile.php/2669612/course/summary/pr0.mp4 강좌 운영 계획강좌운영팀 소개교수자김원중 교수'21년 인공지능 학습용 데이터 라벨링 전문교육 참여'21년 인공지능 학습용 데이터 구축사업 참여(62. 스마트 양식장 - 굴, 가리비)'21년 공공데이터 구축사업 사업이가람 교수㈜ 소리자바 데이터사업부2021년 미디어 영상 콘텐츠 말뭉치 구축2020년 감정인식 및 요약영상 AI 데이터 구축2020년 한국어 방언 AI 데이터 구축2020년 질병관리본부 콜센터 전사김아람 교수㈜ 소리자바 데이터사업부2022년 국회사무처 전사 및 검수2021년 저음질 전화망 데이터 전사 및 인원 관리2021년 다중 마이크로폰 환경 음성 학습 및 평가 데이터 전사 및 검수2020년 한국어 방언 AI 데이터 전사 및 검수2020년 H 증권사 챗봇 및 콜봇 서비스 구축용 데이터 전사강좌지원팀강형천21년 인공지능 학습용 데이터 라벨링 전문교육 참여서울사이버대학교 온라인 강의 자막 제작KBS 폐쇄자막 송출 및 제작강좌 수강 정보이수/평가정보이수/평가정보과제명퀴즈토론중간고사기말고사반영비율100%%%%※ 총 70% 이상 점수 획득 시, 이수증을 발급받을 수 있습니다.강좌 수준 및 선수요건본 강좌는 데이터라벨링을위한필수,이미지/영상입문,음성/텍스트입문,이미지/영상기본,음성 기본, 텍스트 기본 과정으로 구성되어있습니다.교재 및 참고문헌실습 사례 위주로교재를구성하여초보자들도쉽게이해하고따라할수있게구성하였습니다.자주 묻는 질문신청한 강의 목록은 어디에서 볼 수있나요?내 강의실 클릭하면 강좌 전체 보기에서 확인하실 수 있습니다.동영상...