1. |
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행렬의 소개, 행렬의 연산과 분할 |
행렬을 소개하고 행렬의 연산을 정의하고 성질들을 소개한다. |
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2. |
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기본행변형과 연립방정식 |
기본행변형을 소개하고 이를 이용한 연립방정식의 풀이법을 소개한다. |
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3. |
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기본행렬과 역행렬 |
기본행렬을 정의하고 기본행렬의 곱이 기본행변형을 실행한다는 사실을 이용하여 정방행렬의 역행렬을 구한다. |
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4. |
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행렬식과 성질들 |
정방행렬의 행렬식을 도입하고 그 것의 성질들을 공부한다. |
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5. |
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수반행렬을 이용한 역행렬계산법과 크레이머의 공식 |
수반행렬을 이용하는 역행렬계산법을 소개하고 연립방정식의 풀이법중 하나인 크레이머의 공식을 소개한다. |
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6. |
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공간벡터와 공간의 직선과 평면 |
공간벡터에 관해 복습하고 이를 이용한 공간내의 기하학적 문제를 해결한다. |
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7. |
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일반벡터공간의 도입, 일차독립가 일차종속 소개, 기저와 차원 |
일반벡터공간을 정의하고 일차독립의 개념을 소개하며 벡터공간의 기저와 차원을 정의한다. |
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8. |
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중간시험 |
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9. |
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부분공간 |
부분공간에 대한 여러 정리들을 이해 한다. |
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10. |
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행렬의 행공간과 열공간, 기저의 변경 |
행렬의 행공간과 열공간을 이해하고 이를 이용하여 행렬의 계수를 정의한다. 그리고 추이행렬의 개념을 이해한다. |
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11. |
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내적공간과 관련된 내용들 |
내적공간을 도입하고 관련하여 정규직교기저를 이해하고 그램-슈미트정규화과정을 이해한다. |
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12. |
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선형변환과 성질들 |
선형변환을 도입하고 기본적인 성질들을 알아보며, 선형변환의 핵과 치역을 정의하고 차원정리를 증명한다 |
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13. |
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선형변환과 행렬 |
선형변환의 표현행렬을 도입하고 기저에 변화에 따른 표현행렬의 관계를 규명한다. |
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14. |
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고유값과 고유벡터 |
선형연산자의 고융값과 고유벡터를 정의하고 그것을 구하는 방법을 논의 한 뒤 서로 다른 고유값을 갖는 고유벡터들의 일차독립성을 보인다. |
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15. |
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케일리 해밀턴 정리의 소개 와 증명 |
케일리 해밀턴 정리를 소개하고 증명한다. |
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16. |
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기말고사 |
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