신경망 입문
- 고려대학교
- 대니얼 컬스튼
페이스북
트위터
카카오톡
네이버밴드
링크복사
-
- 주제분류
- 공학 >컴퓨터ㆍ통신 >정보통신공학
-
- 강의학기
- 2011년 2학기
-
- 조회수
- 8,653
-
신경과학과 인지과학에서의 대규모 평행 분산 처리 모델을 소개함. 선형 모델, 통계적 패턴 이론, 헤비안 규칙, 자기 조직화, 비선형 모델, 정보 최적화, 신경 정보의 표현 방법 등을 내용으로 함. 또한 이들 모델을 감각 정보 처리, 인지, 학습, 기억 등에 응용함.
차시별 강의
| 1. | |
Introduction of the course, explanation of mathematica and Neural Models | ※교수자 및 학교(기관)의 사정으로 인해 서비스 중지된 차시입니다. | |
| 2. | |
Neurons and Generic neuron model | ※교수자 및 학교(기관)의 사정으로 인해 서비스 중지된 차시입니다. | |
| 3. | |
Lateral inhibition | ※교수자 및 학교(기관)의 사정으로 인해 서비스 중지된 차시입니다. | |
| 4. | |
Matrices | ※교수자 및 학교(기관)의 사정으로 인해 서비스 중지된 차시입니다. | |
| 5. | |
Linear systems, learning & Memory | ※교수자 및 학교(기관)의 사정으로 인해 서비스 중지된 차시입니다. | |
| 6. | |
Non-linear networks, Perceptron | ※교수자 및 학교(기관)의 사정으로 인해 서비스 중지된 차시입니다. | |
| 7. | |
Regression, Widrow-Hoff | ※교수자 및 학교(기관)의 사정으로 인해 서비스 중지된 차시입니다. | |
| 8. | |
Discrete Hopfield network | ※교수자 및 학교(기관)의 사정으로 인해 서비스 중지된 차시입니다. | |
| 9. | |
Boltzmann machine | ※교수자 및 학교(기관)의 사정으로 인해 서비스 중지된 차시입니다. | |
| 10. | |
Energy to Probability | ※교수자 및 학교(기관)의 사정으로 인해 서비스 중지된 차시입니다. | |
| 11. | |
Belief Propagation: regression revisited | ※교수자 및 학교(기관)의 사정으로 인해 서비스 중지된 차시입니다. | |
| 12. | |
EM | ※교수자 및 학교(기관)의 사정으로 인해 서비스 중지된 차시입니다. | |
| 13. | |
Utility & probabilty: Bayes decision theory | ※교수자 및 학교(기관)의 사정으로 인해 서비스 중지된 차시입니다. | |
| 14. | |
Large-scale neural architecture. Overview of visual system | ※교수자 및 학교(기관)의 사정으로 인해 서비스 중지된 차시입니다. | |
| 15. | |
Cortical maps | ※교수자 및 학교(기관)의 사정으로 인해 서비스 중지된 차시입니다. | |
| 16. | |
Neural coding & representation of visual information | ※교수자 및 학교(기관)의 사정으로 인해 서비스 중지된 차시입니다. | |
| 17. | |
Efficient coding, Self-organization, Principal Components Analysis | ※교수자 및 학교(기관)의 사정으로 인해 서비스 중지된 차시입니다. | |
| 18. | |
Feedforward models in vision: material, texture & lightness | ※교수자 및 학교(기관)의 사정으로 인해 서비스 중지된 차시입니다. | |
| 19. | |
Feedforward models in vision: motion | ※교수자 및 학교(기관)의 사정으로 인해 서비스 중지된 차시입니다. | |
| 20. | |
Feedforward models in vision: recognition | ※교수자 및 학교(기관)의 사정으로 인해 서비스 중지된 차시입니다. | |
| 21. | |
Probabilistic neural coding | ※교수자 및 학교(기관)의 사정으로 인해 서비스 중지된 차시입니다. | |
| 22. | |
Learning & probablistic representation | ※교수자 및 학교(기관)의 사정으로 인해 서비스 중지된 차시입니다. | |
| 23. | |
Feedback models | ※교수자 및 학교(기관)의 사정으로 인해 서비스 중지된 차시입니다. | |
| 24. | |
Additional topics | ※교수자 및 학교(기관)의 사정으로 인해 서비스 중지된 차시입니다. |
연관 자료
