논문용 데이터 분석 R 활용 기법
- 과학기술연합대학원대학교
- 강남구
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- 주제분류
- 자연과학 >수학ㆍ물리ㆍ천문ㆍ지리 >통계학
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- 강의학기
- 2018년 2학기
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- 조회수
- 15,324
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- 평점
- 5/5.0 (1)
- 강의계획서
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다양한 이공계 연구논문에서 가장 빈도 높게 활용되는 데이터분석 프로그래밍 언어 R을 활용 기법을 이해하고 활용한다.
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오리엔테이션
차시별 강의
| 1. | |
오리엔테이션 | 강의 홈페이지 소개 R-Studio 사용법 기초 |  |
| 2. | |
R 활용 데이터의 요약 및 표현 1 | 데이터의 형태 및 기술통계량 | |
| 3. | |
R 활용 데이터의 요약 및 표현 2 | 표와 그림 | |
| 4. | |
R 활용 무작위 변수와 확률분포함수 1 | 기대값과 분산 | |
| 5. | |
R 활용 확률변수와 확률분포함수 2 | 이산형 및 연속형 분포함수 | |
| 6. | |
R 활용 통계적 추정과 검정 | 점추정과 구간추정, 다양한 통계 검정방법 | |
| 7. | |
R 활용 두 모집단에 대한 비교 | 두 모평균, 두 모비율 | |
| 8. | |
R 활용 상관분석 | 상관계수의 추정과 검정, 편상관계수 | |
| 9. | |
R 활용 질적변수들의 연관성 | 카이제곱 적합도 검정과 연관성의 측도 | |
| 10. | |
R 활용 회귀분석 1 | 단순 선형 회귀분석 | |
| 11. | |
R 활용 회귀분석 2 | 잔차분석 | |
| 12. | |
R 활용 회귀분석 3 | 다중 선형 회귀분석 | |
| 13. | |
R 활용 분산분석 1 | 일원분류 분산분석 | |
| 14. | |
R 활용 분산분석 2 | 이원분류 분산분석 | |
| 15. | |
R 활용 분산분석 3 | 산점도와 회귀직선 | |
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