빅데이터분석의 기초
- 한경국립대학교
- 김차영
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차시별 강의
| 1. | |
데이터 취득과 데이터 가공 | 데이터 취득과 데이터 가공 |  |
| 2. | |
R의 dplyr 패키지 | R의 dplyr 패키지 | |
| 3. | |
데이터 시각화 | 데이터 시각화 | |
| 4. | |
변수의 종류에 따른 시각화 기법 | 변수의 종류에 따른 시각화 기법 | |
| 5. | |
데이터 종류에 따른 분석 기법 | 데이터 종류에 따른 분석 기법 | |
| 6. | |
로버스트한 상관계수 | 로버스트한 상관계수 | |
| 7. | |
데이터 종류에 따른 분석 기법 | 데이터 종류에 따른 분석 기법 | |
| 8. | |
로지스틱 모형 예측, 링크와 반응변수 | 로지스틱 모형 예측, 링크와 반응변수 | |
| 9. | |
기본 개념과 로지스틱 모형 | 기본 개념과 로지스틱 모형 | |
| 10. | |
분류분석_중산층 여부 예측하기 | 분류분석_중산층 여부 예측하기 | |
| 11. | |
라쏘와 랜덤 포레스트 | 라쏘와 랜덤 포레스트 | |
| 12. | |
랜덤 포레스트 예측 | 랜덤 포레스트 예측 | |
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