베이지안통계학

Classroom lectures

선현모형의 발전

1.	선현모형의 발전	선현모형의 발전
2.	일반선형혼합모형의 시작	일반선형혼합모형의 시작
3.	Python 기초	Python 기초
4.	Funtion 함수	Funtion 함수
5.	NumPy란?	NumPy란?
6.	Python 객체 지향 프로그래밍(object Objective Programming)	Python 객체 지향 프로그래밍(object Objective Programming)
7.	상속 Inheritance	상속 Inheritance
8.	마코프연쇄 몬테카를로(MCMC)법과 베이즈 통계모형	마코프연쇄 몬테카를로(MCMC)법과 베이즈 통계모형
9.	마코프연쇄 몬테카를로(MCMC)법과 베이즈 통계모형	마코프연쇄 몬테카를로(MCMC)법과 베이즈 통계모형
10.	Metropolis method와 정산분포의 관계	Metropolis method와 정산분포의 관계
11.	MCMC sampling	MCMC sampling
12.	Gibbs sampling	Gibbs sampling
13.	계층베이즈모형 : GLMM의 베이즈 모형화	GLMM의 베이즈 모형화
14.	계층베이즈모형 : GLMM의 베이즈 모형화
15.	공간구조가 있는 계층베이즈모형	계층베이즈모형에 공간구조 추가, 공간구조가 있는 계층사전분포, 공간통계모형 데이터 적합
	Thingking Probabilistically-A Bayesian Inference Primer	Thingking Probabilistically-A Bayesian Inference Primer
	non-markovian methods	non-markovian methods
	non-markovian methods	non-markovian methods