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  • 주제분류
    자연과학 >수학ㆍ물리ㆍ천문ㆍ지리 >통계학
  • 강의학기
    2019년 1학기
  • 조회수
    4,857
  •  
강의계획서
강의계획서
이 과정은 실험 환경에서 공학적 통계에 대한 창의적인 적용에 대해 다룬다. 실험의 통계적 설계와 분석이 이 과정의 주요 주제다. 통계 문제를 다룰 때 기본적인 아이디어 외에 실험 설계와 분석의 기본적인 방법들이 가르쳐질 것이다.
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1. 비디오 주제 시; 내용 1 통계학과 실험활동 URL
비디오 주제 시; 내용 2 통계학과 실험활동 URL
2. 비디오 소개: 단순 모델 1 모집단의 단순모형 URL
비디오 소개: 단순 모델 2 모집단의 단순모형 URL
3. 비디오 단순 모형의 평균 및 분산 추정 1 샘플에 대한 간단한 모델 URL
비디오 단순 모형의 평균 및 분산 추정 2 샘플에 대한 간단한 모델 URL
4. 비디오 2차 모형: 함수 추정 1 표본 데이터를 사용한 단일 요인 2차 모형 URL
비디오 2차 모형의 분산 추정 산포 모수의 추정 URL
5. 비디오 2차 모델에서의 최적화 1 반응 최대화를 위한 조건의 최적화 URL
비디오 2차 모델에서의 최적화 2 반응 최대화를 위한 조건의 최적화 URL
6. 비디오 2-요인 모형: 실험 설계 1 상호작용이 있는 2-요인 1차 모형 URL
비디오 2-요인 모형의 함수 추정 모형에서의 함수 추정 URL
7. 비디오 2-요인 모형의 분산 추정 산포 모수의 추정 URL
비디오 2-요인 모형의 효과 모형에서의 효과와 효과와 계수의 관계 URL
8. 비디오 2-요인 모형의 상호작용 1 x1과 x2의 상호작용 효과 해석 1 URL
비디오 2-요인 모형의 상호작용 2 x1과 x2의 상호작용 효과 해석 2 URL
9. 비디오 2-요인 모형의 상호작용 3 x1과 x2의 상호작용 효과 해석 3 URL
비디오 2-요인 모형의 상호작용 4 x1과 x2의 상호작용 효과 해석 4 URL
10. 비디오 2-요인 모형의 상호작용 5 x1과 x2의 상호작용 효과 해석 5 URL
비디오 2-요인 모형의 상호작용 6 상호작용도 및 주효과도 URL
11. 문서 강의 총정리 자료(교안 정리) 강의 총정리 자료(교안 정리) 소스URL

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