공학을 위한 통계학의 창의적 응용
- 고려대학교
- 임성수
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- 주제분류
- 자연과학 >수학ㆍ물리ㆍ천문ㆍ지리 >통계학
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- 강의학기
- 2019년 1학기
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- 조회수
- 6,583
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- 강의계획서
- 강의계획서
이 과정은 실험 환경에서 공학적 통계에 대한 창의적인 적용에 대해 다룬다. 실험의 통계적 설계와 분석이 이 과정의 주요 주제다. 통계 문제를 다룰 때 기본적인 아이디어 외에 실험 설계와 분석의 기본적인 방법들이 가르쳐질 것이다.
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주제 시; 내용 1
차시별 강의
| 1. | |
주제 시; 내용 1 | 통계학과 실험활동 |  |
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주제 시; 내용 2 | 통계학과 실험활동 | |
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| 2. | |
소개: 단순 모델 1 | 모집단의 단순모형 | |
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소개: 단순 모델 2 | 모집단의 단순모형 | |
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| 3. | |
단순 모형의 평균 및 분산 추정 1 | 샘플에 대한 간단한 모델 | |
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단순 모형의 평균 및 분산 추정 2 | 샘플에 대한 간단한 모델 | |
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| 4. | |
2차 모형: 함수 추정 1 | 표본 데이터를 사용한 단일 요인 2차 모형 | |
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2차 모형의 분산 추정 | 산포 모수의 추정 | |
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| 5. | |
2차 모델에서의 최적화 1 | 반응 최대화를 위한 조건의 최적화 | |
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2차 모델에서의 최적화 2 | 반응 최대화를 위한 조건의 최적화 | |
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| 6. | |
2-요인 모형: 실험 설계 1 | 상호작용이 있는 2-요인 1차 모형 | |
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2-요인 모형의 함수 추정 | 모형에서의 함수 추정 | |
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| 7. | |
2-요인 모형의 분산 추정 | 산포 모수의 추정 | |
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2-요인 모형의 효과 | 모형에서의 효과와 효과와 계수의 관계 | |
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| 8. | |
2-요인 모형의 상호작용 1 | x1과 x2의 상호작용 효과 해석 1 | |
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2-요인 모형의 상호작용 2 | x1과 x2의 상호작용 효과 해석 2 | |
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| 9. | |
2-요인 모형의 상호작용 3 | x1과 x2의 상호작용 효과 해석 3 | |
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2-요인 모형의 상호작용 4 | x1과 x2의 상호작용 효과 해석 4 | |
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| 10. | |
2-요인 모형의 상호작용 5 | x1과 x2의 상호작용 효과 해석 5 | |
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2-요인 모형의 상호작용 6 | 상호작용도 및 주효과도 | |
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| 11. | |
강의 총정리 자료(교안 정리) | 강의 총정리 자료(교안 정리) |  |
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