강좌소개• 본 강좌를 통해 하드웨어와 소프트웨어를 활용한 지능형 컴퓨터 비전이라는 기술을 어떻게 구현할 것인지에 대해 학습한다. 학습목표• 디지털 영상의 표현, 분석, 처리에 대한 지식을 습득한다. • 2차원 디지털 영상을 획득하는 카메라 모델에 대한 지식을 습득한다.• 카메라로 획득한 2차원 영상으로부터 3차원 정보를 추정할 수 있는 방법을 습득한다.• 다양한 형태의 영상획득 센서에 대해 학습한다. 강의홍보영상 https://lms.kmooc.kr/pluginfile.php/3246844/course/summary/%EC%A7%80%EB%8A%A5%ED%98%95%EC%BB%B4%ED%93%A8%ED%84%B0%EB%B9%84%EC%A0%84_%ED%99%8D%EB%B3%B4%20%281%29.mp4 강좌 운영 계획 주차주차명주차별 학습 목표차시차시명(학습내용)1컴퓨터 비전에서 사용되는 디지털 영상에 대한 이해디지털 영상의 표현 방법과 종류, 색상 모델에 대해 설명할 수 있다.1-1지능형 컴퓨터 비전 교과목 소개1-2디지털 영상의 표현 방법과 종류1-3디지털 영상의 색상 모델2디지털 영상의 연산 및 히스토그램디지털 영상의 산술 및 논리 연산과 히스토그램을 활용한 영상분할에 대해 설명할 수 있다.2-1디지털 영상의 산술 및 논리연산2-2디지털 영상의 히스토그램 소개2-3디지털 영상의 히스토그램 기반 영상분할3디지털 영상 데이터 필터링 종류 및 저역통과 필터링영상 데이터의 필터링과 저역통과 필터의 방법, 잡음제거 기술에 대해 설명할 수 있다.3-1디지털 영상 데이터의 필터링3-2저역통과 필터의 개념 및 필터링 방법3-3저역통과 필터 기반 잡음제거 기술4디지털 영상의 고역통과 필터링 및 경계선 검출영상 데이터의 고역통과 필터와 1차, 2차 미분 기반 경계 검출에 대해 설명할 수 있다.4-1고역통과 필터의 개념 및 필터링 방법4-21차 미분 기반 경계 검출4-32차 미분 기반 경계 검출5디지털 영상의 기하학적 변환디지털 영상의 기하학적 변환과 스케일링, 회전변환,...