인공 지능

우송대학교
Preethi Ananthachari

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주제분류

공학 >컴퓨터ㆍ통신 >소프트웨어공학
강의학기

2021년 2학기

조회수

2,053

강의계획서

인공지능은 기계가 이성적으로 생각하도록 하기 위한 접근법이다. 인공지능은 인간의 뇌가 어떤 문제에 부딪쳤을 때 어떻게 생각하고, 경험에서 배우고, 무엇이 옳은지 결정하고, 올바른 방향으로 작동하여 마침내 문제를 해결하는 학문이다. 그 결과 본 연구는 지능형 소프트웨어 시스템을 출력한다. 인공지능의 목적은 논리적 추론, 경험에 의한 학습, 문제 해결 등 인간의 지식과 관련된 컴퓨터 알고리즘을 적용하는 것이다.

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인공 지능 소개

차시별 강의

1.	인공 지능 소개	인공지능의 기본과 역사 소개
2.	인공지능 에이전트	AI 프로그램과 환경에 대해 알아보고, 문제 해결을 위한 검색 방법 적용
3.	검색	세상을 이해하고 경험을 활용하여 동작을 적용한다. (게임 활동)
4.	8 퀸스 백 트래킹 사용 문제	잘 만들어진 공식들과 추론 규칙에 대해 학습
5.	불확실성	베이즈 정리와 그것의 응용. 간당한 의사 결정
6.	베이즈 정리	논리적인 행동과 실용적인 계획
7.	계획자 및 계획 언어	관찰을 통한 학습, 사전 지식, 사용 가능한 피드백.
8.	신경망	기계 학습, 두뇌 작동 방식, 퍼셉트론, 네트워크 구조.
9.	통신원	통신원, 통신의 기본 사항, 통신 구성 요소.
10.	자연어 처리	실제 응용 프로그램, 기계 번역, 로봇 공학