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- 주제분류
- 공학 >컴퓨터ㆍ통신 >소프트웨어공학
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- 강의학기
- 2021년 2학기
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- 조회수
- 3,447
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- 강의계획서
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인공지능은 기계가 이성적으로 생각하도록 하기 위한 접근법이다. 인공지능은 인간의 뇌가 어떤 문제에 부딪쳤을 때 어떻게 생각하고, 경험에서 배우고, 무엇이 옳은지 결정하고, 올바른 방향으로 작동하여 마침내 문제를 해결하는 학문이다. 그 결과 본 연구는 지능형 소프트웨어 시스템을 출력한다. 인공지능의 목적은 논리적 추론, 경험에 의한 학습, 문제 해결 등 인간의 지식과 관련된 컴퓨터 알고리즘을 적용하는 것이다.
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차시별 강의
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인공 지능 소개 | 인공지능의 기본과 역사 소개 | |
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인공지능 에이전트 | AI 프로그램과 환경에 대해 알아보고, 문제 해결을 위한 검색 방법 적용 | |
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검색 | 세상을 이해하고 경험을 활용하여 동작을 적용한다. (게임 활동) | |
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8 퀸스 백 트래킹 사용 문제 | 잘 만들어진 공식들과 추론 규칙에 대해 학습 | |
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불확실성 | 베이즈 정리와 그것의 응용. 간당한 의사 결정 | |
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베이즈 정리 | 논리적인 행동과 실용적인 계획 | |
| 7. | ![]() |
계획자 및 계획 언어 | 관찰을 통한 학습, 사전 지식, 사용 가능한 피드백. | |
| 8. | ![]() |
신경망 | 기계 학습, 두뇌 작동 방식, 퍼셉트론, 네트워크 구조. | |
| 9. | ![]() |
통신원 | 통신원, 통신의 기본 사항, 통신 구성 요소. | |
| 10. | ![]() |
자연어 처리 | 실제 응용 프로그램, 기계 번역, 로봇 공학 | |
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