강좌 소개 수업내용/목표 최근 공간 빅 데이터 분석은 공간정보 관련학과 뿐만 아니라 공공 데이터를 연계한 데이터 분석을 하는 모든 학과 학생들에게 필수 교과목입니다. 최근 정부나 관공서 중심의 전통적인 공간정보 생산방식에서 민간 중심의 위치기반 서비스와 융복합(도시, 환경, 방재, 안전 등) 분야로 범위가 확장되어 공간정보 패러다임이 변화하고 있습니다. 빅 데이터 , 인공지능(AI), 클라우드 컴퓨팅, 스마트시티 비즈니스 모델 등 초연결과 초지능의 특징을 가지는 4차 산업혁명에 요구되는 신기술 교육이 요구되고 있습니다. 현재 가장 큰 문제는 빅 데이터 관련 연구나 취업을 진행하고자 하더라도 양적, 질적으로 부족한 관련 인력입니다. 아직도 대학이나 교육기관의 빅 데이터 관련 강좌나 커리큘럼이 부족하고, 인력양성 체계 자체가 전반적으로 취약한 상황입니다. 이러한 장벽을 없애기 위해, 이 강좌에서는 파이썬 라이브러리를 이용해 사례별 공공데이터를 연계 분석하는 과정을 단계별로 학습할 수 있도록 이론과 실습을 진행합니다. 홍보 영상 강좌 운영 계획 주차 주차명 (주제) 주차별 학습 목표 차시 차시명 강좌 운영방법 학습내용 수업방법 평가방법 학습자료 1 데이터사이언스 및 빅데이터 분석 환경구축 빅데이터 개념과 개발 환경 구성 1-1 데이터사이언스와 빅데이터 개념 강의영상(18분 X1개) 퀴즈 (2개) PDF 1-2 빅데이터 응용분야와 파이썬 개념 강의영상(18분 X1개) 1-3 파이썬 통합개발 환경구성 강의영상(22분 X1개) 1-4 강의정리 및 요점정리 1주차 평가문제 2 빅데이터 프로그래밍 기초문법 파이썬 자료형과 조건문 이해 2-1 파이썬 기본개념 강의영상(17분 X1개) 퀴즈 (2개) PDF 2-2 자료형과 변수개념 강의영상(16분 X1개) 2-3 연산자와 조건문 강의영상(24분 X1개) 2-4 강의정리 및 요점정리 2주차 평가문제 3 빅데이터 프로그래밍 자료구조 파이썬 자료구조와 반복문이해 3-1 리스트 자료구조 강의영상(18분 X1개) 퀴즈 (2개) PDF 3...