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1. 강좌소개, 4차 산업혁명과 인공지능 | 강좌소개, 4차 산업형명의 개요 빅데이터의 필요성 |  |
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2. 빅데이터 및 인공지능의 부상과 기술적 실직 | 인공지능의 부상 제2의 기계시대와 빅데이터 기술적 실직의 전조 | |
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3. 빅데이터 기반 강한 인공지능부터 의료인공지능까지 | 빅데이터, 인공지능, 기계학습 딥러닝의 발전 빅데이터와 인공지능을 어떻게 바라볼 것인가? | |
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4. 빅데이터 기반 인공지능의 과거와 현재 | 빅데이터 기반 인공지능의 세가지 유형 “제퍼디”와 “왓슨” 빅데이터 및 가이드 기반 데이터의 변화 | |
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5. IBM 왓슨 최고 책임자(연구자) 큐리 박사와의 인터뷰 | 왓슨 포 온콜로지의 도입, 이슈 정확도와 검증 빅데이터의 법적 규제 | |
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6. 빅데이터의 산업분야 응용 | 의료빅데이터 응용 인공지능이 주목하는 빅데이터 | |
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7. 빅데이터를 이용한 딥러닝(1) | 빅데이터 기반 인공신경망 딥러닝을 이용한 인공지능의 예 | |
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9.빅데이터를 이용한 딥러닝(2) | 빅데이터 기반 인공지능의 시각적 인지능력 빅데이터 기반 인공지능이 유튜브를 본다면 | |
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10. 전문가를 능가하는 빅데이터 기반 딥러닝 판독 | 우리나라의 ㈜ 뷰노의 사례(골연령 판독 인공지능) 빅데이터 기반 구글의 인공지능 안과의사 빅데이터와 인공지능의 시너지 | |
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11. 실시간 모니터링을 통한 데이터 수집과 분석 | 빅데이터 분석을 통한 질병 예방과 예측 의료 애플 워치로 부정맥 측정하기 | |
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12. 빅데이터 기반 미래시대를 어떻게 맞이할 것인가? | 인공지능은 사람(전문가)을 대체하는 가? 도식화, 표준화 할 수 있는 역할 | |
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13. 인공지능 시대의 빅데이터 전문가 | 자율주행차와 자동 수술 로봇 트위터로 양극성 장애 환자 구분하기 | |
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14. 인공지능이 사고를 낸다면 책임은 누구에게 있는가? | 인공지능이 의료사고를 낸다면? 환자가 의사보다 인공지능을 선호한다면? | |
대구광역시 동구 동내로 64(동내동 1119) 우)41061
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