글로벌 정보사회와 통계의 창의적 기능
- 고려대학교
- 김희영
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- 주제분류
- 자연과학 >수학ㆍ물리ㆍ천문ㆍ지리 >통계학
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- 강의학기
- 2026년 2학기
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- 조회수
- 946
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- 강의계획서
- 강의계획서
본 강좌는 현대의 방대한 데이터를 효과적으로 처리하고 해석하기 위해 오픈소스 프로그래밍 언어인 R의 활용법부터 데이터 기반의 통찰력까지 종합적으로 기를 수 있는 과정입니다. 강의 11주차까지는 R을 이용하여 데이터를 정제 및 가공하고 그래프로 시각화하는 실무 과정을 비롯해, 공간 자료를 다루는 고급 분석 그래프까지 체계적으로 학습합니다. 이후 후반부 강의에서는 데이터 인사이트와 관련된 글로벌 베스트셀러들을 발췌해 다루면서, 명확한 데이터와 통계를 바탕으로 현상의 실체를 정확히 바라보고 오해를 줄이는 객관적이고 깊이 있는 통찰력을 함양하게 됩니다.
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R언어의 소개
차시별 강의
| 1. | |
R언어의 소개 | R과 Rstudio소개, 개발 환경설치, Rstudio인터페이스와 환경설정 |  |
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R언어의 소개 강의자료 | R과 Rstudio소개, 개발 환경설치, Rstudio인터페이스와 환경설정 |  |
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| 2. | |
데이터 분석을 위한 기본 다지기 | 벡터, 행렬 | |
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데이터 분석을 위한 기본 다지기 강의자료 | 벡터, 행렬 | |
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| 3. | |
데이터 분석을 위한 기본 다지기 | 배열, 리스트, 데이터 프레임 | |
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데이터 분석을 위한 기본 다지기 강의자료 | 배열, 리스트, 데이터 프레임 | |
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| 4. | |
R 프로그래밍 익히기 | 함수 호출하기,사용자 정의함수 만들기, 패키지 설치하기 | |
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R 프로그래밍 익히기 강의자료 | 함수 호출하기,사용자 정의함수 만들기, 패키지 설치하기 | |
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| 5. | |
R 프로그래밍 익히기 | 조건문과 반복문 | |
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R 프로그래밍 익히기 강의자료 | 조건문과 반복문 | |
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| 6. | |
데이터 다루기 | dplyr package를 이용하여 데이터 가공하기 | |
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데이터 다루기, 데이터 가공하기 강의자료(6~7주차) | dplyr package를 이용하여 데이터 가공하기 | |
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| 7. | |
데이터 가공하기 | dplyr package를 이용하여 데이터 가공하기 | |
| 8. | |
데이터 시각화 | 일변량 그래프 | |
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데이터 시각화(일변량 그래프) 강의자료 | 일변량 그래프 | |
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| 9. | |
데이터 시각화 | 이변량 그래프 | |
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데이터 시각화(이변량 그래프, 다변량 그래프) 강의자료(9~10주차) | 이변량 그래프, 다변량 그래프 | |
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| 10. | |
데이터 시각화 | 이변량 그래프, 다변량 그래프 | |
| 11. | |
데이터 시각화 | 지도 시각화 | |
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데이터 시각화 강의자료 | 지도 시각화 | |
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| 12. | |
Factfulness | 우리가 세상을 오해하는 10가지 이유와 세상이 생각보다 괜찮은 이유 | |
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Factfulness 강의자료(12~13주차) | 우리가 세상을 오해하는 10가지 이유와 세상이 생각보다 괜찮은 이유, 간극본능, 부정본능 | |
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| 13. | |
Factfulness | 간극본능, 부정본능 | |
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