통계학(1)

통계학을 이해하기 위한 기초단계로써, 통계학의 원리와 이론을 다룬다.

1.	수업소개/통계학의 기본개념	통계학의 기본 개념
2.	데이터의 정리와 요약	자료의 구분, 자료의 요약 방법, 중심측도, 변이측도, 이변량자료
3.	확률	표본공간과 사건, 확률의 정의, 사건의 관계와 확률, 조건부 확률과 독립, 베이즈 법칙
4.	확률변수(1) - 이산확률변수	확률변수, 이산확률변수
5.	확률변수(2) - 연속확률변수	연속확률변수
6.	표집분포	통계의 표집(표본)분포, 표집평균의 분포와 중심극한정리
7.	추정(1)	모평균과 모비율, 모분산의 점추정, 모평균의 신뢰구간
8.	추정(2)	모평균, 모비율, 모분산의 신뢰구간, 표본크기의 결정
9.	가설검정(1)	귀무가설과 대립가설, 오류
10.	가설검정(2)	모평곤, 모비율, 모분산의 가설검정
11.	두 모집단의 처리에 대한 비교분석(1)	두 독립 확률표본에서의 추론
12.	두 모집단의 처리에 대한 비교분석(2)	두 개의 대응된 표본에서의 추론
13.	분산분석	일원배치법, 이원배치법