01 강의내용 및 학습목표 본 강좌는 자연어 처리(NLP) 및 딥러닝의 기본부터 심화 단계까지의 개념적 이해를 돕고, 실습 태스크를 통한 직접적인 AI 경험을 제공함으로써 AI 분야에 대한 진입 장벽을 낮추는 것을 목적으로 한다. 이 과정을 통해 학습자들은 자연어 처리와 딥러닝의 핵심 원리를 체계적으로 파악하고, 이론적 지식을 실제 AI 프로젝트에 적용하는 데 필요한 실무 경험을 쌓을 수 있다. • 자연어 처리와 딥러닝의 기본 개념과 알고리즘을 이해하고 설명할 수 있다. • 실제 AI 프로젝트를 경험하며 이론적 지식을 실습을 통해 적용할 수 있다. • 모의 대회를 통해 학습한 내용을 종합적으로 검토하고, 실제 문제 해결에 적용할 수 있다. 02 담당 교수 소개 담당교수 천지영 교수 현) 서울사이버대학교 인공지능학과 조교수 현) 서울사이버대학교 빅데이터·AI센터 부센터장 현) 서울사이버대학교 AI융합대학 학장[학력] 고려대학교 공학박사 노건태 교수 현) 서울사이버대학교 빅데이터·정보보호학과 조교수 현) 서울사이버대학교 빅데이터·AI센터 센터장 현) 서울사이버대학교 공과대학 학장[학력] 고려대학교 공학박사 김태영 교수 (1,11,13,14,15주차) 현) 서울사이버대학교 대우교수현) (주)인공지능팩토리 대표이사 현) 마이크로소프트 RD & MVP AI 현) 케라스 코리아 운영진 현) 캐글 코리아 운영진 현) 랭체인 코리아 운영진[학력] 경북대학교 전자전기 학사 국가연구소대학교 위성시스템 및 활용공학 석사 경희대학교 우주탐사 박사수료[경력](주)인스페이스 기술이사한국항공우주연구원 연구원(주)인공지능팩토리 대표이사 김준영 교수 (2,6,8주차) 현) 인공지능팩토리 데이터사이언스 팀장[학력] 한국외국어대학교 국제관계학 석사 한국외국어대학교 일본어 학사[경력]인공지능팩토리 데이터사이언스 팀장인공지능팩토리 데이터사이언스 연구원패스트캠퍼스 데이터사이언스 준전문가 과정 코치통일연구원 국제관계연구센터 연구원 이성만 교수 (3,4,5주차) 현) 서울사이버대학교 특임교수[학...