제약통계
- 인제대학교
- 김동욱
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- 주제분류
- 의약학 >약학 >제약학
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- 강의학기
- 2019년 1학기
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- 조회수
- 10,503
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- 평점
- 4/5.0 (1)
- 강의계획서
- 강의계획서
제약산업에서 필요한 기본적인 통계를 학습함. 보다 구체적으로는 평균, 표준편차, 정규분포 등의 기술적 통계를 익히고 이어서 가설검증, t분포, 변량분석, 카이스퀘어검증, 순위검증 등의 다양한 통계검증 기법을 익힌다. 그 후 실험계획법, 회고적밸리데이션 등 제약공학과에서 필요한 추가적인 통계를 학습한다.
통계학 이해를 위한 준비
차시별 강의
| 1. | |
통계학 이해를 위한 준비 | *통계학이해를 위한 준비-측정치의 종류, 연속변인, 수의 종류 *빈도분포와 도표작성-점수, 빈도, 집단빈도분포표, 정확한계 |  |
| 2. | |
집중경향치 | *집중경향치-최빈치, 중앙치, 평균치 *변산도-사분범위, 표준편차 | |
| 3. | |
상대적 위치에 관한 측정치 | *상대적 위치에 관한 측정치-정규분포, P value, 표준변환 점수 *상관과 회귀-Pearson 상관계수, 회귀방정식 | |
| 4. | |
확률, 표집분포 | *확률-정의, 집합, 이항분포, *표집분포와 확률-무선표집, 난수표, 표집방법, 표본평균분포 | |
| 5. | |
가설검증 | 가설검증-가설검증과정, 1, 2종 오류 | |
| 6. | |
방향검증과 추정 | *방향검증과 추정-단측검정, 양측검정, 모집단의 추정 | |
| 7. | |
소표본과 t 분포 | 소표본과 t 분포- t 검증, 모평균의 추정 | |
| 8. | |
변량분석 | *변량분석(ANOVA)- F의 정의, 변량분석, 사후검증, 이원분산분석 | |
| 9. | |
카이스퀘어 검증 | 카이스퀘어 검증-정의, 가설검증 | |
| 10. | |
비모수기법 | *비모수 기법-Mann-Whitney의 U 검증, Wilcoxon의 기호등위검증, Spearman상관 | |
| 11. | |
조건부확률 | *조건부확률, 비율에 대한 가설검증, 두모집단에 대한 가설검증 | |
| 12. | |
공정능력지수 | *회고적 밸리데이션, 공정능력지수 *실험계획법-용어정의, 일부실시법 | |
| 13. | |
실험계획법 | *실험계획법(Design of Experiment)-혼합물실험계획법, 역설계, 구조방정식 모델, 경로분석 | |
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