| 1. | |
AI에서 통계의 필요성과 목적 이해하기 | 통계 적용 범위와 자모비 소개 |  |
| 2. | |
데이터에서 변수의 역할 | 데이터와 변수, 척도 개념 | |
| 3. | |
대표값 | 자료에서 중심위치값 | |
| 4. | |
산포도 | 자료의 흩어진 정도 | |
| 5. | |
그림으로 자료 정리 | 자료를 그림으로 나타내는 방법 | |
| 6. | |
중심극한정리와 분포 | 확률분포의 이해 | |
| 7. | |
가설과 검증 | 신뢰구간과 유의수준 이해 | |
| 8. | |
집단간 비교 : t-test | 독립t검증과 대응t검정의 방법 | |
| 9. | |
집단간 비교 : ANOVA | 일원분산분석 검증의 방법 | |
| 10. | |
빈도분석과 카이제곱검증 | 범주형 자료분석의 방법 | |
| 11. | |
상관 및 회귀분석 | 관계분석의 이해 | |
대구광역시 동구 동내로 64(동내동 1119) 우)41061
COPYRIGHT keris. all rights reserved
페이스북
트위터
카카오톡
네이버밴드
링크복사
