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확률통계

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  • 주제분류
    공학 >전기ㆍ전자 >전자공학
  • 강의학기
    2017년 1학기
  • 조회수
    3,254
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강의계획서
강의계획서
이 강좌는 확률 모델에 기본 개념과 방법들을 소개하고 확률 도구들을 공학 문제에 적용하는 방법을 습득 시키고자 한다. 이 강좌에서는 기본적인 확률 이론에 이어 단일 확률변수 및 다중 확률변수들을 다루고, 통계 및 확률과정에 대해서도 간단히 소개한다.

차시별 강의

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1. 강좌 개요 및 확률 모델 Course objective and outline, models and probabilistic models, typical examples of probabilistic models URL
2. 확률 이론의 기본 개념 I Axioms of probability, discrete and continuous sample spaces, counting methods, conditional probability URL
3. 확률 이론의 기본 개념 II Independence of events, sequence of independent experiments, sequence of dependent experiments, random number generators URL
4. 이산확률변수 I Definition of random variable, probability mass function (pmf), expected value of a random variable, variance of a random variable URL
5. 이산확률변수 II Conditional pmf, conditional expected value, important discrete random variables, generation of discrete random variables URL
6. 단일 확률변수 I Cumulative distribution function (cdf), types of random variables, probability density function (pdf), conditional cdf's and pdf's, expected value of function of a random variable URL
7. 단일 확률변수 II Variance and other parameters, important continuous random variables, function of a random variable URL
8. 단일 확률변수 III Useful inequalities, transform methods, generation of random variables URL
9. 다중 확률변수 I Two random variables, joint and marginal pmf, joint and marginal cdf, joint and marginal pdf URL
10. 다중 확률변수 II Independence of multiple random variables, joint moment, correlation and covariance, conditional probability URL
11. 다중 확률변수 III Conditional expectation, functions of multiple random variables, jointly Gaussian random variables URL
12. 확률변수의 합 Sums of random variables, pdf of sums of random variables, sample mean, law of large number, central limit theorem URL
13. 통계 입문 samples and sampling distributions, parameter estimation, properties of estimators, hypothesis testing URL
14. 확률과정 입문 Definition and interpretation of random process, categorization of random processes, specification of random process, stationary random process URL

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